在當(dāng)今社會(huì)，隨著科技的不斷發(fā)展和普及，人工智能正在滲透到各個(gè)行業(yè)中。保險(xiǎn)行業(yè)作為金融領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分，也開(kāi)始慢慢接受并應(yīng)用人工智能技術(shù)。其中，保險(xiǎn)費(fèi)用調(diào)整算法便是這一趨勢(shì)下嶄露頭角的代表之一。

所謂保險(xiǎn)費(fèi)用調(diào)整算法，并非僅僅指簡(jiǎn)單地根據(jù)被投保者年齡、性別等基本信息來(lái)計(jì)算出具體金額；如今更多地涉及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。通過(guò)對(duì)大量歷史理賠案例進(jìn)行分析研究，在數(shù)值模型上建立起復(fù)雜而精確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)每位客戶提供定制化報(bào)價(jià)方案。

然而，“黑匣子”般神秘背后隱藏了怎樣的“魔力”？首先需要了解到，在構(gòu)建這些高級(jí)算法時(shí)需要海量數(shù)據(jù)支撐，并且還得擁有強(qiáng)大計(jì)算資源去處理龐大數(shù)據(jù)集合；其次，則是相關(guān)專家團(tuán)隊(duì)需持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化模型參數(shù)與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，并利用監(jiān)督式或無(wú)監(jiān)督式訓(xùn)練方法使該系統(tǒng)達(dá)到最佳狀態(tài)。

此外, 除了以上因素外, 這些新興科技帶來(lái)諸多爭(zhēng)議與問(wèn)題：例如是否存在歧視特定群體風(fēng)險(xiǎn)較高導(dǎo)致其支付更高額度? 或者AI決策過(guò)程缺少可解釋性意味著消費(fèi)者將面臨何種權(quán)益損失?

總之, 在追求效益最大化同時(shí)我們不能忽略公平正義原則. 因此未來(lái)關(guān)于"白箱（White Box）" AI 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)即AI 決策可以清楚明示給用戶哪些因素影響他們收取相應(yīng)價(jià)格可能成為目標(biāo).

盡管如今已經(jīng)有很多公司采納并成功運(yùn)營(yíng)這類創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù) - 如美國(guó)Progressive 公司 Snapshot 設(shè)備; 我們必須認(rèn)真思考當(dāng)前形勢(shì)下引入AI 是否符合道德規(guī)范以遵守全球通行政治準(zhǔn)則。