在這個(gè)飛速發(fā)展的智慧時(shí)代，科技給人們帶來了前所未有的便利和創(chuàng)新，然而與此同時(shí)也伴隨著一系列新的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。從網(wǎng)絡(luò)安全到數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，從人工智能到自動(dòng)駕駛，各種領(lǐng)域都存在著不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)。作為社會(huì)關(guān)注焦點(diǎn)之一, 智慧時(shí)代中如何建立有效的風(fēng)險(xiǎn)防線成為擺在我們面前亟待解決的問題。

**1. 網(wǎng)絡(luò)安全：**

在信息高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化背景下, 網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為國家和企業(yè)最重要且最薄弱環(huán)節(jié)之一。黑客攻擊、病毒傳播等威脅層出不窮, 迫使政府和企業(yè)必須加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全方面投入以應(yīng)對(duì)日益增長并愈演愈烈地網(wǎng)上威脅行徑。

**2. 數(shù)據(jù)隱私保護(hù):**

“你是產(chǎn)品”的說法早已深入人心，在大數(shù)據(jù)時(shí)代里, 個(gè)人信息被泄露甚至濫用成為常態(tài)。各種APP收集用戶信息無數(shù), 而這些信息可能因系統(tǒng)bug或者惡意操作遭受竊取及非法使用; 面對(duì)諸多數(shù)據(jù)泄密事件引起公眾廣泛擔(dān)憂.

**3. 人工智能（AI）:**

盡管AI技術(shù)正在改變我們生活方式，并極大提升效率但其運(yùn)用過程中仍存在許多道德困境以及監(jiān)管問題；例如自主車輛是否需要完善相關(guān)規(guī)章制度？機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否具備足夠透明性？

**4. 自動(dòng)駕駛：**

雖然自動(dòng)駕駛汽車承諾減少交通事故數(shù)量并緩解交通壓力 ,但是它們還需克服技術(shù)可靠性測試、責(zé)任認(rèn)定等現(xiàn)實(shí)問題。

針對(duì)以上情形，“打鐵還需自身硬”，構(gòu)筑穩(wěn)健型綜合治理體系勢將迫在眉睫?！邦A(yù)警”、“處置”、“回溯”三步走模式值得借鑒。
首先通過科技手段進(jìn)行持續(xù)跟進(jìn)監(jiān)測整體局勢；
再者根據(jù)反饋調(diào)查結(jié)果采取相應(yīng)措施;
最后總結(jié)分析歷次案例積累經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

當(dāng)務(wù)之急就是營造一個(gè)更加開放包容共享精神文明氛圍,
促進(jìn)產(chǎn)權(quán)觀念轉(zhuǎn)變
推行信用記錄
設(shè)立專門糾紛處理機(jī)構(gòu)

其中特別呼喚涌現(xiàn)出寡頭公司參與管理平臺(tái)服務(wù)，
確保市場競爭始終存于良好狀態(tài)。
只有如此才可以真正達(dá)致 “預(yù)見即知”。