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            數(shù)字科技助力保險(xiǎn)理賠創(chuàng)新

            來源:維思邁財(cái)經(jīng)2024-06-18 14:37:20

            近年來,隨著數(shù)字科技的迅猛發(fā)展,各行各業(yè)都在不斷探索如何利用科技手段提高效率、優(yōu)化服務(wù)。而保險(xiǎn)行業(yè)作為風(fēng)險(xiǎn)管理的重要組成部分,也開始積極借助數(shù)字科技實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)理賠過程的創(chuàng)新與升級(jí)。

            傳統(tǒng)的保險(xiǎn)理賠流程通常需要紙質(zhì)材料和人工操作,并且耗時(shí)較長。但是,在數(shù)字化時(shí)代到來之后,這種方式已經(jīng)顯得有些落伍了。因此,越來越多的保險(xiǎn)公司開始嘗試引入互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)改變傳統(tǒng)模式。

            首先,在互聯(lián)網(wǎng)方面,許多大型保險(xiǎn)公司已經(jīng)推出了在線投保和線上報(bào)案系統(tǒng)。通過手機(jī)App或者官方網(wǎng)站進(jìn)行操作即可完成相關(guān)事務(wù)處理, 無需再排隊(duì)等待柜臺(tái)服務(wù). 這樣既節(jié)省了客戶時(shí)間, 同時(shí)還減少了中間環(huán)節(jié)導(dǎo)致信息泄露和錯(cuò)誤輸入產(chǎn)生問題.

            其次,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,《中國網(wǎng)絡(luò)身份驗(yàn)證市場調(diào)查》顯示:截至2019年底我國共計(jì)擁有15億個(gè)有效手機(jī)號(hào)碼用戶及10億余名微信公眾號(hào)注冊(cè)用戶;同時(shí)根據(jù)《第44次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2020年6月底全國移動(dòng)電話總數(shù)達(dá)16.8億門檻。“海量”的用戶基礎(chǔ)使得從歷史交易記錄以及消費(fèi)習(xí)慣等維度收集并挖掘出更加精確準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)每位被承包人(Insured)所購買產(chǎn)品意圖以及損失預(yù)測結(jié)果 .

            其中,“黑匣子”設(shè)備則是一項(xiàng)頗具革命性意義 的適應(yīng)于車主們安裝自家愛車內(nèi)當(dāng)遭受碰撞事件偵測程序 。該“黑匣子”可以將事故前30秒鐘內(nèi)整合錄制下存儲(chǔ)相對(duì)影像資料然后上傳服務(wù)器供專職員做詳細(xì)復(fù)核確認(rèn) , 終究找尋真正責(zé)任歸屬 , 反駁虛訴 或 判定 能否申請(qǐng) 確認(rèn)金 銀兩元素 .

            最后值得關(guān)注就是人工智能(AI) 技術(shù) 在當(dāng)前社會(huì)里很火熱話題 . AI 深度學(xué)習(xí)算法 已廣泛運(yùn)用在 圖片/聲音/文字 辨別 中 ; 當(dāng)涉毀物件摧殘圖片證明文件完好無缺仍原貌恢復(fù)呈現(xiàn) / 呼喊求援聲源來源位置鎖定
            文書記載內(nèi)容審閱 校驗(yàn)編輯檢視任務(wù) 和 監(jiān)聽審核銷售跟單獲獎(jiǎng)金額是否符合規(guī)范標(biāo)準(zhǔn) 訂單支付退換款項(xiàng) 公司賬目盤點(diǎn)結(jié)清 盡皆由AI機(jī)器執(zhí)行取代 功能 .

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