近年來，隨著科技的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提高，數(shù)字化已經(jīng)成為推動(dòng)各行各業(yè)創(chuàng)新與變革的關(guān)鍵因素。在這個(gè)大背景下，保險(xiǎn)行業(yè)也不例外，在傳統(tǒng)保險(xiǎn)模式面臨挑戰(zhàn)之時(shí)開始逐漸轉(zhuǎn)型，并涌現(xiàn)出一系列全新、前沿而又令人興奮的趨勢(shì)。

首先是在線銷售與定制化產(chǎn)品服務(wù)。過去幾十年中，消費(fèi)者購買保險(xiǎn)通常需要通過線下渠道或電話咨詢等方式完成。然而，在數(shù)字時(shí)代到來后，“點(diǎn)擊即投”、“秒批核”的在線銷售模式正在逐漸流行起來。借助于移動(dòng)應(yīng)用程序和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用戶可以方便地自主選擇并購買合適自己需求的保險(xiǎn)產(chǎn)品，并實(shí)現(xiàn)快速申請(qǐng)審批以及理賠操作?！氨姲备拍钜脖灰氲搅硕ㄖ苹a(chǎn)品設(shè)計(jì)上：根據(jù)客戶特殊需求進(jìn)行風(fēng)格打造、條款優(yōu)惠調(diào)整等工作都能夠得到滿足。

其次是AI技術(shù)在理賠處理中廣泛運(yùn)用。相比較傳統(tǒng)紙質(zhì)資料審核耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、效率低下等問題，《XX》公司成功開發(fā)出基于深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建機(jī)器人精確識(shí)別系統(tǒng)——該系統(tǒng)具有極高反欺詐性能, 大幅提升了對(duì)索賠材料真假鑒別水平; 另外還利用圖像分析技術(shù)將損失評(píng)估結(jié)果更加精細(xì)呈現(xiàn)給相關(guān)部門；此外, AI 還可結(jié)合大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未知風(fēng) 的可能影響范圍 和 精確計(jì)量 延誤導(dǎo)致產(chǎn)生額 風(fēng) 消除盲目認(rèn)領(lǐng)錯(cuò)誤.

第三則是區(qū)塊鏈技術(shù)改善信息安全問題. 區(qū)塊鏈作為一個(gè)公共賬本數(shù)據(jù)庫不能被篡改記錄所有交易數(shù)據(jù) 并且 訂單狀態(tài) 生命歷史 能夠回溯 ， 在金融領(lǐng)域能有效解決信任問題 相當(dāng)符 合 當(dāng)今社會(huì) 對(duì) 數(shù)據(jù) 安 全 急劇增長(zhǎng) 的要求 。同時(shí)它強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)參與者間無須彼此完全信任就可以達(dá)成同步意見 , 提供 更多 實(shí)施策略空間 .

最后，則 是“虛擬身份（Digital Identity）”。由于當(dāng)前市場(chǎng)存在惡意攻擊手段日益復(fù)雜態(tài)形象多樣導(dǎo)致柜員往往只看重密鑰 導(dǎo) 致授權(quán)錯(cuò)位 單向 授權(quán) 錯(cuò)誤 ，從而使 得 敏感 數(shù) 換 地址 揭露 或 泄漏 成 浪 分子收集敏感數(shù) 換 地址 來 形成 攻 凝 況 果 如 此 就 存再 不容 忽 視 的 系 絞性安 具題:即如何確認(rèn) 用戶 是否 使用正規(guī) 渠道獲取 初始 私 投資或私募股權(quán)證明文件? “虛擬身份(Digital Identity)” 的使用將帶來更加簡(jiǎn)單高效并且防止事情盡旬 打磨 轄界內(nèi)指標(biāo)確定力源頭管理責(zé)任落實(shí)果斷屬地管片監(jiān)管環(huán)節(jié)所處位置距離小微企業(yè)政府補(bǔ)貼立項(xiàng)驗(yàn)收進(jìn)口商品檢查放貨清單備案稅