近日，關于保險費率調(diào)整的決策方式引發(fā)了社會各界的熱議。這一話題不僅牽動著廣大消費者的利益，也涉及到保險公司、監(jiān)管部門以及學術界等多方利益相關者之間復雜而微妙的關系。

在過去較長一段時間里，我國保險行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，市場競爭激烈。同時，在新技術應用和風險管理能力提升下, 個性化定價成為一個備受關注且具有挑戰(zhàn)性的問題。然而隨著智能科技與數(shù)據(jù)分析手段不斷革新完善，許多人開始質(zhì)疑傳統(tǒng)制度是否還適用于當前形勢。

對此次事件最直接導火索是某知名保險公司宣布將啟用“黑匣子”系統(tǒng)進行車輛駕駛習慣評估，并據(jù)此來確定車主每年交納汽車保險金額?！昂谙蛔印弊鳛橐环N基于GPS和加速計等設備獲取信息并實時上傳至服務器做出判斷依據(jù)的先進科技工具，在確立事故責任、理賠處理上被證明極其有效；但該項措施遭到了諸多反對聲音：首當其沖就是擔心隱私泄露問題——畢竟從起初設計上，“黑匣子”所收集數(shù)據(jù)包含高度個人化信息; 其次則是針對算法公平合理性存有異議——因為目前尚無權(quán)威機構(gòu)或?qū)＜覉F隊審查確認"黑匣子"系統(tǒng)中使用算法是否存在歧視特定群體可能性。

除了以上觀點外, 還有更深層次考慮值得我們思考: 在數(shù)字經(jīng)濟背景下如何解釋用戶自愿分享數(shù)據(jù)帶來好處與風險? 谷歌地圖可以通過手機信號追蹤流量變化并提示路線優(yōu)選, 用戶只需打開位置服務即可享受；順豐快遞員配送路徑由AI根據(jù)歷史訂單選擇更新. 計程軟件Uber采取差別價格政策鼓勵司機在需求旺季奮勇?lián)寙巍?仿佛所有現(xiàn)代生活都離不開數(shù)碼軌道運轉(zhuǎn).

面對眼花繚亂般呈現(xiàn)出來全球范疇內(nèi)正急劇增速演變中數(shù)字商業(yè)格局 —— 數(shù)據(jù)已非常強大！ 需要求職領域找尋竅門？ 消費金融企業(yè)征信報告建模 - 初始天使投資對象？

總結(jié)而言, 如今越發(fā)顯見未雨綢繆必然重要. 當務之急恐在定義清楚誰該看哪類指標（insurance metric）- 號稱客戶端口相連!