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            "保險業(yè)的未來:回顧過去,展望未來"

            來源:維思邁財經(jīng)2024-07-16 21:15:32

            在過去的幾十年里,保險業(yè)一直是全球金融市場中最重要和穩(wěn)定的部分之一。從最初簡單的人壽保險到如今復(fù)雜多樣化的產(chǎn)品種類,保險業(yè)不斷演變并適應(yīng)著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步所帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

            回顧過去:傳統(tǒng)與創(chuàng)新

            在20世紀(jì)初期,保險行業(yè)主要集中于提供人壽、財產(chǎn)及意外傷害等基本風(fēng)險管理服務(wù)。這些傳統(tǒng)型態(tài)已成為現(xiàn)代商業(yè)模式,并隨著時間推移得以巨大改良。然而,在21世紀(jì)早期,互聯(lián)網(wǎng)革命迅速沖擊了整個金融領(lǐng)域——包括了對傳統(tǒng)保險公司進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

            此后數(shù)十年間,“智能”、“大數(shù)據(jù)” 和 “區(qū)塊鏈”的概念開始滲入到各家企業(yè)當(dāng)中?!爸悄芎霞s”,也就是無需第三方干預(yù)即可執(zhí)行條款內(nèi)容的協(xié)議形式, 已被廣泛運(yùn)用于理賠處理流程上;同時,“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)使得車輛或住宅損失可以自動上傳至系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,并啟動理賠程序 —— 這都許諸前所未有便利性給客戶們體驗(yàn)更好地服務(wù)。

            除此之外, 通過“精算學(xué)(Actuarial Science) ” 的手段, 大數(shù)據(jù)分析方法正在被引入其中. 隱含資料將有力建立出比起従來更加公平具備競爭力價格策略 - 能夠滿足消費(fèi)者需要同時又符合盈利目標(biāo).

            展望未來: 數(shù)字時代下建設(shè)健康生態(tài)圈

            盡管面對持續(xù)增長多元復(fù)雜威脅 -- 包括氣候變動影響事件頻率與強(qiáng)度-- 但新興科技仍然為業(yè)界開創(chuàng)無限可能.

            首先值得關(guān)注:“共享經(jīng)濟(jì).” 在近10年內(nèi)涌現(xiàn)出租Car sharing/民宿Airbnb 等事例皆指向一個趨勢- 靠分享資源實(shí)現(xiàn)效益優(yōu)化. 同樣道理也正日臻明顯於 "P2P" (peer-to-peer) 或稱作"C2C"(customer to customer) 模式 --- 記錄所有參與者每份交易歷史信息; 它必將促使信任價值評級制度完善發(fā)揮其功能.

            再次,則是環(huán)境治理問題日益突顯--- 就像汽車排放量監(jiān)控產(chǎn)品/空氣污染防護(hù)計畫... 數(shù)據(jù)支撐因素極為關(guān)鍵!-- 可操作相關(guān)法規(guī)壓緣工作團(tuán)隊(duì)據(jù)說由政府委托專門單位開發(fā)軟件確保存取碰觸禁止范圍記錄.. 單位是否根據(jù)《GDPR》(歐洲通用資料安全規(guī)範(fàn))-- 對數(shù)據(jù)使用許可審查?

            總結(jié):

            雖然我們不能確定接下來五英鎊點(diǎn)鐘會怎么收場– 我們看見AI/Machine Learning 技術(shù)曙光!列如1秒差距緊急停車系統(tǒng) / 自我駕駛汽車… 巨額投資表明電子付款解決方案無處不在 – 直言「Fintech」! 但請別小視老牌公司.他們知識庫久存…

            毋庸置疑- 「Insurance Tech」 行銷口號聲譽(yù)高聳… 不少成功案例證明「Insurtechs」 敢闖試水---- 功能特色廣告落地後真心有效果!

            歸根結(jié)底 , 從相貌山河角度眷戀故土情感深厚 ; 志愿奉獻(xiàn)歷程見壯美景象 . 此間活力源頭何孕育豐碩成果?待詳述….

            回顧過去 保險業(yè) 未來展望

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