在當今社會，人們對健康問題的關注日益增加，疾病風險評估成為了保險業(yè)中一項至關重要的工作。隨著科技與醫(yī)學水平不斷提升，如何更準確地評估被保險人患某種疾病的可能性已經(jīng)成為各大保險公司爭相探討和競逐的焦點之一。

近年來，在這場“數(shù)據(jù)革命”的浪潮下，越來越多先進技術開始應用于傳統(tǒng)行業(yè)。在保險領域里，“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”等詞匯正變得愈發(fā)常見。通過收集、整理并分析海量客戶信息和醫(yī)療資料，保險公司可以利用算法預測個體罹患特定類型癌癥或其他嚴重健康問題的風險，并據(jù)此調(diào)整產(chǎn)品設計及定價策略。

然而，在追求效率和精準度時也需要面對挑戰(zhàn)：首先是涉及到用戶隱私數(shù)據(jù)安全方面的擔憂；其次是模型建立過程中存在誤差引入以及監(jiān)管合規(guī)性等復雜問題。因此，在推動數(shù)字化轉型同時也需警惕相關風險帶來可能影響企業(yè)聲譽甚至產(chǎn)生糾紛。

除了內(nèi)部優(yōu)勢外, 金融市場上新興科技公司（FinTech）給傳統(tǒng)銀行、證券機構乃至包括我們所說得上那些主流意義上專門從事金融服務供貨商都敲起了警鐘. 這其中一個原因就是他們高超強大又靈活運營方式.

尤其值得注意的還有區(qū)塊鏈技術正在漸漸走向實踐階段. 區(qū)塊鏈去信任基礎極具前景:它將使交易記錄無可篡改; 共享賬本節(jié)省時間開銷; 消除第三方審計費用 平臺間可直接溝通 等等

總結而言, 未來數(shù)年內(nèi), 可看到互聯(lián)網(wǎng)+ 技術將繼續(xù)深度介入傳統(tǒng)金融服務領域 打造出更好 更便捷 同時符合消費者期待 的產(chǎn)品 和解決方案