近年來，隨著科技的迅猛發(fā)展和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以人工智能為主題的投資產(chǎn)品也逐漸興起。其中最具代表性且備受關(guān)注的就是各類人工智能指數(shù)基金。然而，在這些指數(shù)中有一個(gè)引發(fā)了眾多投資者好奇心和爭議：究竟有多少家公司可以被納入到一個(gè)完整、全面反映行業(yè)實(shí)力與前景的人工智能指數(shù)當(dāng)中？

經(jīng)過深入調(diào)查并采訪相關(guān)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人及專家學(xué)者后，我們將向讀者們解密這個(gè)令市場動(dòng)蕩不安、懸念重重之謎。

據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，在目前國內(nèi)外主流交易所上市或掛牌公司達(dá)到幾千甚至更多時(shí)，想要從中篩選出真正與“AI”緊密相連且對該領(lǐng)域能產(chǎn)生較大影響力企業(yè)，并非一件容易事情。在此背景下，“AI 概念股”的涌現(xiàn)使得諸如MSCI等知名機(jī)構(gòu)推出了自己針對于該領(lǐng)域特色設(shè)計(jì)制定規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化可操作性高低各異但都聲稱能夠全面反映人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的指數(shù)。

根據(jù)我們獲得的數(shù)據(jù)，目前國際上主要有以下幾個(gè)知名人工智能指數(shù)：MSCI ACWI IMI Artificial Intelligence Index、S&P Kensho New Economy AI Index、FTSE Global Equity Infrastructure Technology and Robotics Net Tax FTSE ET等。這些指數(shù)在構(gòu)建時(shí)都采取了一定程度上嚴(yán)格篩選標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重分配機(jī)制，并通過不同方法來確定成分股數(shù)量。

首先，我們聚焦于備受關(guān)注的MSCI ACWI IMI Artificial Intelligence Index。該指數(shù)將包括與人工智能相關(guān)技術(shù)或應(yīng)用密切相關(guān)的公司納入其中，并根據(jù)市值大小進(jìn)行加權(quán)處理。然而，在具體成分股數(shù)量方面，由于其并未公開披露詳細(xì)信息，因此難以給出確切數(shù)字。

接下來是S&P Kensho New Economy AI Index。它基于美國標(biāo)準(zhǔn)普爾500種子集合中最大規(guī)模涉及到AI領(lǐng)域企業(yè)作為樣本庫, 從而更好地捕捉到整個(gè)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下對AI依賴性較高公司情況; 同時(shí)也兼顧風(fēng)險(xiǎn)控制和流動(dòng)性問題避免過多投資者持倉潛力虧損所帶來影響。據(jù)了解，該指數(shù)目前包含約100家人工智能公司。

而FTSE Global Equity Infrastructure Technology and Robotics Net Tax FTSE ET則更為寬泛地定義了與科技、基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)器人相關(guān)的企業(yè)，并將其納入到指數(shù)中進(jìn)行跟蹤。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截至目前，該指數(shù)共有200余家成分股。

值得一提的是，在國內(nèi)市場上也出現(xiàn)了許多類似于國際知名AI指數(shù)的產(chǎn)品。例如富時(shí)羅素發(fā)布的中國A股“互聯(lián)網(wǎng)+”主題系列中便涵蓋了以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為核心并且廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中具備較高創(chuàng)新力度及影響力公司作為標(biāo)準(zhǔn)來選擇樣本, 并在投資組合構(gòu)建過程采取量化方法對這些選定好樣本集合進(jìn)行加權(quán)處理從而使整體風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)勢突顯; 同時(shí)借鑒MSCI ACWI IMI Artificial Intelligence Index 聲稱可反映全球范圍內(nèi)不同類型發(fā)展階段下 AI 行業(yè)規(guī)模變動(dòng)情況.

然而需要注意到的是每一個(gè)所謂"AI 概念型產(chǎn)品"都僅代表著某種特殊視角或者說方向性. 無法覆蓋到整個(gè)人工智能領(lǐng)域的所有方面和發(fā)展可能性. 因此, 投資者在選擇投資產(chǎn)品時(shí)應(yīng)根據(jù)自身需求、風(fēng)險(xiǎn)承受能力以及對于行業(yè)前景的判斷進(jìn)行合理配置。

從以上調(diào)查結(jié)果來看，不同機(jī)構(gòu)制定AI指數(shù)所采取的方法各有差異，導(dǎo)致了成分股數(shù)量存在較大差距。這也意味著無論是國內(nèi)還是國際市場上推出的任何一個(gè)“真正全面反映人工智能行業(yè)”的指數(shù)都只代表了一種特定視角或者說方向，并不能完全涵蓋該領(lǐng)域中全部潛力公司。

總之，在科技快速進(jìn)步與人工智能廣泛應(yīng)用背后，“揭秘”出多少家公司可以被納入到一個(gè)真實(shí)而完備的人工智能指數(shù)當(dāng)中似乎并非易事。然而，通過深入研究這些知名AI指數(shù)及其構(gòu)建規(guī)則我們至少可以對目前主流觀點(diǎn)得以初窺端倪，并為未來更好地把握投資機(jī)會(huì)提供參考依據(jù)。