近年來，股市一直是投資者們關(guān)注的熱門話題。隨著科技的不斷進(jìn)步和信息的快速傳播，越來越多人開始嘗試?yán)眉夹g(shù)分析方法來預(yù)測(cè)股市走勢(shì)。而最近，一個(gè)新興的趨勢(shì)引發(fā)了廣泛關(guān)注——即基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行股市技術(shù)分析。

在過去，股市分析主要依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士以及各種宏觀因素對(duì)行情進(jìn)行判斷。然而，在這個(gè)信息爆炸、數(shù)字化時(shí)代，單憑人類思維很難應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)并做出精準(zhǔn)決策。因此，許多機(jī)構(gòu)開始將目光轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，并希望通過先進(jìn)算法挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律性。

具體到股市中，“量化交易”成為了當(dāng)下最受追捧也備受爭(zhēng)議的投資方式之一?！傲炕灰住敝咐糜?jì)算機(jī)程序執(zhí)行交易策略，并借助數(shù)學(xué)模型識(shí)別買賣信號(hào)從而獲取收益。相比傳統(tǒng)基本面分析或圖表形態(tài)識(shí)別等手段，“量化交易”的優(yōu)勢(shì)在于可以實(shí)現(xiàn)全天候監(jiān)控、高頻率操作，并且排除了情緒干擾。

與此同時(shí)，在“黑箱操作”、“內(nèi)幕消息”等問題層出不窮、舞弊事件頻發(fā)之際，“量化交易”的透明度與公正性備受稱道?！坝上到y(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行決策”，“遵循固定規(guī)則”，使得操盤手無法惡意操縱價(jià)格或虛報(bào)賬戶收支；更重要地是客戶可清楚看到每筆成交記錄甚至整個(gè)持倉組合結(jié)構(gòu), 遇有異樣立知端倪, 有效阻止風(fēng)險(xiǎn)蔓延.

然而值得注意的是，“量化交易”同樣存在著其局限性：首先就像所有金融衍生品產(chǎn)品那樣需要建立起完善穩(wěn)定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為底子; 其次, 對(duì)軟件開發(fā)水平提出極高需求. 另外還必須考慮代碼漏洞可能會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性結(jié)果. 最后但同等重要 , 在復(fù)雜環(huán)境中運(yùn)作所產(chǎn)生巨額回撤( drawdown)風(fēng)險(xiǎn)必須謹(jǐn)記心頭

總體上看，《數(shù)量型》理論給我們展示一個(gè)嶄新視角 —— 投資界會(huì)呼啜鷸蚌哮如何? 我們拭目以待!