隨著科技的不斷發(fā)展和信息的快速傳播，投資者們對于股市行情的關(guān)注度也逐漸增加。在這個信息爆炸的時代，如何通過技術(shù)手段更準(zhǔn)確地預(yù)測股市走勢成為了許多人所追求的目標(biāo)。而近期，一種被稱作“量化交易”的新型投資策略引起了廣泛關(guān)注，并且在金融領(lǐng)域掀起了一場革命。

“量化交易”究竟是什么？它又有哪些特點和優(yōu)勢呢？

首先，“量化交易”是指利用數(shù)學(xué)模型、計算機(jī)程序進(jìn)行交易決策，在執(zhí)行過程中完全排除主觀因素干擾，以實現(xiàn)風(fēng)險管理和收益最大化為目標(biāo)。相較于傳統(tǒng)基本面分析或圖表形態(tài)分析等定性方法，“量化交易”采用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)等定量方法來識別規(guī)律并制定操作策略。

其次，“量化交易”的核心思想是依靠大數(shù)據(jù)處理能力尋找潛藏在海量歷史數(shù)據(jù)背后隱藏的價值洼地，并將之轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓤?zhí)行操作信號?！翱v觀整個金融業(yè)界已經(jīng)普遍應(yīng)用‘高頻’與‘超高頻’兩類自動套利系統(tǒng)?！?專家表示, 高頻套利即每日上百甚至千次以上進(jìn)出場(開平)；超高頻則達(dá)到毫秒級時間尺度, 訂單數(shù)量及撤單比例極其龐大.

此外，“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”等人工智能相關(guān)技術(shù)正在被廣泛運用到“量化交易”當(dāng)中?！皬母旧险f, ‘機(jī)器+深度’會打磨得更細(xì)致入微,” 投資專家認(rèn)為. 在未來, 'AI'將可能取代原始"黑箱"(quantitative trading model), 能夠真正做到無感知方式捕抓價格異動.

然而，“量化交易”的興起也引發(fā)了爭議。一方面，擁有強(qiáng)大計算資源和頂尖團(tuán)隊支持的巨頭企業(yè)可以借助“非公平競爭優(yōu)勢”，壓縮小散戶生存空間；另一方面，則存在監(jiān)管滯后、風(fēng)險集聚等問題需要警惕。

針對當(dāng)前國內(nèi)外證券市場環(huán)境下 “天花板效應(yīng)”, 即少部份公司/組織儲備雄厚貸款額; 系列銀行都愈演愈烈推出服務(wù)項目---包含'ETF', 大宗商品...etc., 戰(zhàn)線延伸至各式衍生品（derivatives）.

總體看來，《數(shù)字貨幣》《區(qū)塊鏈》，[STO] (Security Token Offering)-安全通證募集法案再提供合法橋路...

就像硬件設(shè)施還需軟裝修般 "建立一個好產(chǎn)品", 更重要沙盒測試功能設(shè)計是否符合客戶使用直接! 【北美】華爾街三巨頭(Morgan Stanley-摩根士丹利 / Goldman Sachs-高盛 / JP Morgan Chase - 攝影記住)... 的戰(zhàn)局結(jié)束後馬氏玻格【MBS】, CDS......只剩下第四位!

由此可見，在這樣一個信息更新?lián)Q代迅速、金融科技層出不窮的時代，《數(shù)字貨幣》《區(qū)塊鏈》以及其他涌現(xiàn)出來但鮮明輪廓定義前景道路… 如何結(jié)合實踐落地產(chǎn)業(yè)? 已無限精彤！

雖然越老牌『聯(lián)邦』&『州政府』反復(fù)確認(rèn):「禁止」--任何單位參與五角星系列歧視活動 [Securities Fraud]-欺詐行徑 ... 致使調(diào)查委員會連番改選結(jié)果：民眾必須緊密配合防茅塞性！