在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能技術(shù)被譽為引領(lǐng)未來的風(fēng)向標，而芯片行業(yè)作為支撐科技發(fā)展的基石，在人工智能浪潮下也掀起了一場巨頭之間的競爭。近年來，隨著各大科技公司紛紛加大對人工智能芯片研發(fā)投入力度，這個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在迎來新一輪變革和機遇。

從硅谷到中國華南地區(qū), 世界范圍內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出不少以AI芯片為主要產(chǎn)品線的企業(yè)。其中包括美國英特爾、谷歌旗下DeepMind、中國百度、華為等知名企業(yè)均深耕于此。據(jù)市場調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2019年全球AI芯片市場規(guī)模達到400億美元，并呈現(xiàn)逐年增長趨勢。

在這個充滿活力與挑戰(zhàn)并存的行業(yè)中，“妖精”級別存在如英偉達(NVIDIA)憑借其強大GPU圖形處理器推動了深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用；而“巨頭”級別則有Intel、AMD等傳統(tǒng)半導(dǎo)體廠商積極布局AI相關(guān)領(lǐng)域。“野獸”級別，則是由初創(chuàng)公司組成，在嘗試通過創(chuàng)新技術(shù)打破格局。

值得關(guān)注的是，在過去兩三年里, 制約我國自主可控核心技術(shù)進程上最突出問題就莫過于缺乏高端制造裝備及材料供給鏈條完整解決方案. 然而, 隨著政策扶持和資金補貼等多重利好因素影響下, 我國本土IC設(shè)計企業(yè)正日益壯大.

除此之外，“先鋒者”的角色同樣令人側(cè)目：像Cambricon（寒武紀）、Horizon Robotics（地平線）等專注于邊緣計算和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法開發(fā); 而Graphcore則專攻機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練陣列(AI Training Array) 的優(yōu)化實踐…

然而同時面臨諸多挑戰(zhàn): AI需求快速增長使得全球半導(dǎo)體產(chǎn)量緊張; 行情波動帶來價格劇震蕩… 這些都需要更具前瞻性視角進行思考.

總結(jié)起來看待當(dāng)前AI+ 半導(dǎo)體所處環(huán)境可以說還將會有很長時間里保持火爆狀態(tài)! 各路玩家們皆想分羹一杯羹！