近年來，全球股市的波動頻率不斷增加，投資者們對于如何應(yīng)對這種變化充滿了困惑和焦慮。然而，在這個看似混亂無序的世界中，是否存在著某種可以預(yù)測、解釋甚至利用的規(guī)律呢？有人提出了一個頗具爭議性但備受關(guān)注的觀點(diǎn)——“馬爾可夫鏈”理論。

所謂“馬爾可夫鏈”，源自20世紀(jì)初俄國數(shù)學(xué)家安德烈·馬爾可夫（Andrey Markov）發(fā)現(xiàn)并命名。簡單地說，“馬氏鏈”是指在給定當(dāng)前狀態(tài)下未來狀態(tài)只與當(dāng)前狀態(tài)相關(guān)而與過去歷史無關(guān)的隨機(jī)過程。將其運(yùn)用到金融領(lǐng)域，則意味著相鄰時(shí)刻之間不存在任何聯(lián)系或模式，并因此成為許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和投資者努力掌握以獲取超額收益及降低風(fēng)險(xiǎn)最終目標(biāo)之一。

然而，盡管該理論已被廣泛引入金融建模和實(shí)證分析當(dāng)中，并取得了部分成功案例；但也面臨諸多質(zhì)疑聲音?！皻v史重演”的擔(dān)憂始終揮之不去，畢竟如果真有法則可以準(zhǔn)確捕捉市場走向, 那么所有人都會成為億萬富豪。同時(shí), 也有評論認(rèn)為該理論忽略了宏觀環(huán)境影響、交易心態(tài)等非線性因素帶來更大干擾; 這使得傳統(tǒng)基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)分析方法仍舊占據(jù)主導(dǎo)地位。

值得注意的是，《華爾街日報(bào)》曾報(bào)道稱美國知名量化對沖基金Renaissance Technologies就通過構(gòu)建復(fù)雜算法并結(jié)合數(shù)學(xué)模型成功踐行"馬氏鏈"策略并從中獲利巨大, 其表現(xiàn)堪比神話般傳奇.

除此之外，《哈佛商業(yè)評論》發(fā)文強(qiáng)調(diào)：“我們需要明白‘沒有銀彈’──即便能找到某些概率上顯著優(yōu)越度較高方式打敗市場(例如'馬氏鏈') , 投資組合管理本身要求持續(xù)監(jiān)視評估?！?恒常變異特點(diǎn)提示每項(xiàng)戰(zhàn)略均需根據(jù)新信息更新參數(shù)再做進(jìn)一步改善.

總體看來,"馬氏鏈"作為復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部微觀數(shù)字信號轉(zhuǎn)換產(chǎn)生價(jià)格反饋效果思路值得借鑒考量; 然而散戶應(yīng)保持清醒頭腦遠(yuǎn)離噱頭營銷暴利諾言. 完整推演逐層把控各類涉及元素后方可能正在閣樓里藏匿著你期待已久普羅米修斯火種?