近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，智能股票投資逐漸成為了市場(chǎng)熱點(diǎn)。從最初的簡(jiǎn)單程序化交易到如今利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行股票預(yù)測(cè)與交易決策，智能股票已經(jīng)在金融領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)革命。然而，在這個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的新時(shí)代里，“投資風(fēng)向何去”成為了無(wú)數(shù)關(guān)注者心中的重要問(wèn)題。

首先讓我們回顧一下過(guò)去幾年內(nèi)智能股票行業(yè)所取得的巨大進(jìn)步?！耙酝邪司攀怯蓪?zhuān)家或基金經(jīng)理做出決策，但現(xiàn)在越來(lái)越多地使用算法、模型和自動(dòng)化軟件?！痹鴧⑴c開(kāi)發(fā)量子對(duì)沖基金系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家瑪麗·史密斯表示?！斑@種變革極大地提高了效率，并使更多人可以享受到優(yōu)質(zhì)投資服務(wù)。”

事實(shí)上，在全球范圍內(nèi)不斷涌現(xiàn)出各類(lèi)亮眼表現(xiàn)：擁有“超級(jí)頭腦”的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍；華爾街Quantitative Hedge Fund通過(guò)復(fù)雜算法贏得數(shù)百億美元收益；谷歌DeepMind公司旗下AI AlphaStar打敗職業(yè)星際爭(zhēng)霸選手等等。這些案例都證明了人工智能在處理信息、制定戰(zhàn)略方面具備強(qiáng)大潛力。

然而伴隨著其嶄露頭角之后也帶來(lái)諸多質(zhì)疑聲音。尤其是針對(duì)那些依賴(lài)于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行推演和預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格波動(dòng)情勢(shì)判斷是否可信度較低問(wèn)題引起廣泛討論?！皞鹘y(tǒng)方法仍然占據(jù)主導(dǎo)地位”，知名投資銀行分析師約翰·道格拉斯指出：“因?yàn)樗鼈兘⒃陂L(zhǎng)期觀察市場(chǎng)規(guī)律形態(tài)之上”。他同時(shí)還警告說(shuō), 普通散戶(hù)可能會(huì)被迷惑, 甚至誤入歧途如果完全相信某些黑箱操作式產(chǎn)品。

此外值得注意的是監(jiān)管層也開(kāi)始加緊對(duì)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)品合規(guī)性審查: “雖然目前沒(méi)有特別詳細(xì)條款禁止采用AI進(jìn)行交易, 但若造成惡性連鎖反應(yīng)將給整體市場(chǎng)穩(wěn)定構(gòu)成較大威脅”, 法務(wù)部門(mén)高級(jí)律師張三表示：“需要確保所有系統(tǒng)設(shè)計(jì)符合標(biāo)準(zhǔn)才可放任運(yùn)作”。

除此之外, 還存在一個(gè)非常核心問(wèn)題就是公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境. 目前正處于深度學(xué)習(xí)陣營(yíng)抬頭狀態(tài); 國(guó)際間政治經(jīng)濟(jì)紛紛插手其中 。歐洲委員會(huì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)司副局長(zhǎng)安東尼奧·羅西解釋稱(chēng) ：“ 如果少數(shù)企業(yè)持續(xù)積攢海量用戶(hù)私有信息+牢牢掌握底層設(shè)備資源 , 都將會(huì)直接影響社會(huì)結(jié)構(gòu)均衡 ”

總體看待當(dāng)前形式 ， 夾縫求生 & 突圍艱巨 ; 身份認(rèn)同感&網(wǎng)絡(luò)空間權(quán)責(zé)感能否有效匹配 ? 如何避免再次淪入‘2008’事件般失靈怪圈？以上議題必須徹底擺上臺(tái)面共商國(guó)計(jì)民生！