【智能投資產(chǎn)品頻現(xiàn)下跌，市場蹊蹺待解】

近日, 智能投資產(chǎn)品頻繁出現(xiàn)下跌的情況引起了市場的廣泛關(guān)注。這些產(chǎn)品原本被認為是金融科技發(fā)展的成果，但如今卻突然陷入困境，令人不禁思考其中是否存在著某種隱秘而深刻的問題。

在過去幾個月里, 一系列知名公司推出了各式各樣基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建而成的智能投資工具。它們承諾可以通過分析海量數(shù)據(jù)、實時監(jiān)控市場動態(tài)以及自動調(diào)整交易策略來幫助投資者獲取更高收益，并且還聲稱有很好地規(guī)避風(fēng)險。然而，在最近一個季度內(nèi), 這類產(chǎn)品紛紛傳出虧損或低還認購率等負面消息，給用戶和行業(yè)帶來極大震驚。

對此事情進行深入調(diào)查后我們發(fā)現(xiàn), 其中一個主要問題可能源于所謂“智能”程序背后隱藏著無數(shù)復(fù)雜性與未知因素。雖然這些系統(tǒng)號稱擁有超越人類分析水平并可以做到全天候監(jiān)測市場變化并快速作出反應(yīng)；但是其實真正讓機器理解股票走勢需要充滿信息儲備且綜合運用統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)甚至心理學(xué)等多方位領(lǐng)域?qū)I(yè)知識——目前看來，“智商”的確比較欠缺。“黑箱操作”也使得外界無從得知究竟能否信任其結(jié)果。

另外值得注意之處在于：部分檢驗顯示那些參與設(shè)計該類軟件演進初期就已打上“失敗結(jié)局”。除此之外定期更新模型參數(shù)同樣十分重要（盡管開發(fā)者通常都會告訴你他們正在持續(xù)優(yōu)化），同時涉及到軟件底層代碼安全性保證……所有這一切似乎表明當(dāng)前階段AI取代人力依舊言之尚早

當(dāng)接觸相關(guān)公司尋求回應(yīng)時，則顯得相當(dāng)沉默羞怯: “每個項目都會經(jīng)歷周期”，他們總喜歡抬頭望向遠景說道; 知名私募顧問則表示：“我始料未及地感受到‘逢高套牢’。”

由此可見，“智慧”不能替代客觀規(guī)律；只靠技術(shù)手段提供暴利空間將導(dǎo)致災(zāi)禍；唯有恪守價值標準和長線布局才是穩(wěn)步前行根本所在……

毋庸置疑- 我國需加強立法約束金融科技企業(yè)必修醫(yī)生良藥治愈挨餓土壤!