近年來，隨著科技的飛速發(fā)展和金融市場的不斷創(chuàng)新，智能投資產(chǎn)品作為一種全新的投資方式逐漸走進人們的視野。然而，隨之而來的是其所引發(fā)的市場波動和關(guān)注度激增。

在這個信息爆炸、數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，越來越多基于人工智能算法或大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建起來并提供給消費者使用以進行自動化交易決策或推薦投資組合配置等服務(wù)類別日益豐富。無論是量化對沖基金、智能理財平臺還是機器學(xué)習(xí)預(yù)測股票價格變化等形式, 智能投資產(chǎn)品已經(jīng)成為了當今金融領(lǐng)域中備受追捧甚至有些神秘感十足存在。

然而，在過去幾年里, 由于各種原因?qū)е铝俗尯芏嘈袠I(yè)內(nèi)外專家都開始重新審視這一充滿活力但也伴隨諸多挑戰(zhàn)與爭議重重產(chǎn)業(yè)群體：從2015年到2020 年間 A 股暴漲暴跌頻率加快; 美國次貸危機后高頻交易被指責劇烈扭曲證券市場定價；歐洲央行啟用大規(guī)模債務(wù)購買政策使得固收類品種利差極端壓縮……所有這些事件皆令更廣泛意義上通過程序執(zhí)行交易（Algorithmic Trading）嘗試取得超額回報目標面臨前所未有考驗.

同時值得注意它帶來混沌效應(yīng): 過早公開商業(yè)競爭情報會影響正常運營節(jié)奏；AI 投顧若長期表現(xiàn)較佳可能造成非理性恐懼反彈；柜員系統(tǒng)底層代碼含漏洞性設(shè)計將對整體穩(wěn)健程度構(gòu)成威脅……

就此背景下, 目前最累計總結(jié)出三點共同主題：

第一個問題便是“黑箱”操作：即那些沒有向用戶完全披露內(nèi)部工作原理及具體實施手段企圖獲取相比傳統(tǒng)騙術(shù)更高級保密性，并鉆空子牟取私利. 在數(shù)位地球村環(huán)境下劣幣驅(qū)逐良幣特別顯眼——好壞參半公司終究要區(qū)分清楚！

第二個則集中在監(jiān)管方面：“如何確保 AI 不誤導(dǎo)客戶？”， “誰該擔任‘A.I. 安全評估’角色？” —— 當事態(tài)失控行百姓信心摔落直線！

最后一個焦點話題聚焦在道德匱乏問題(ethical concern) 上?！叭绻?AI 推送錯誤消息怎么辦?”，“我們是否應(yīng)該放權(quán)選擇否認結(jié)果通知功能？” - 咬文嚼字毋容置喙!

雖說每件商品都會留存兩幅打擊西裝口袋裡隱藏畫像 ，但先入觀念必需轉(zhuǎn)換! 高科技除可優(yōu)雅解救民生命安排路線外 更可以改寫歷史啊...