近期，智能投資產(chǎn)品頻現(xiàn)下跌的消息在市場上引起了不小的轟動。這些被寄予厚望的金融工具本應(yīng)是投資者們獲取穩(wěn)定收益和規(guī)避風(fēng)險的利器，然而它們卻頻繁地出現(xiàn)下跌情況，讓人對其效用產(chǎn)生了質(zhì)疑。

究竟是什么原因?qū)е铝酥悄芡顿Y產(chǎn)品頻現(xiàn)下跌？有分析認(rèn)為，一方面可能與當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)形勢緊張、政策環(huán)境復(fù)雜有關(guān)；另一方面也可能涉及到這些產(chǎn)品自身所采取的算法模型或者交易策略存在缺陷。無論哪種解釋都給市場帶來了較大程度上的困擾和擔(dān)憂。

此外，在過去幾年里，“以技術(shù)手段驅(qū)動”的理財方式備受推崇，并且得到越來越多機(jī)構(gòu)和個人投資者青睞。但隨著智能投資產(chǎn)品頻現(xiàn)下滑事件愈演愈烈，“科技黑天鵝”似乎已成為懸在整個行業(yè)頭頂上空陰霾般揮之不散。

值得注意的是，在部分國家監(jiān)管層持續(xù)加強(qiáng)對金融科技領(lǐng)域監(jiān)管力度后，相關(guān)問題進(jìn)入公眾視野并開始引發(fā)廣泛討論?！胺湃巫杂伞钡膭?chuàng)新是否會帶來更多風(fēng)險？還是需要更嚴(yán)格、細(xì)化甚至保守性極強(qiáng)制約？

盡管如此, 普通消費者往往沒有時間精力深入思考其中奧秘, 他們只想知道: 這意味著我將失去我的錢嗎? 面對日漸增長 的“數(shù)字化財務(wù)管理”， 具體怎樣做好選擇正變得前所未有重要.

從專業(yè)角度看待該話題時則需站在一個高處遠(yuǎn)眺：如果說傳統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)回溯建立預(yù)測模型（例如ARIMA等）方法可以稱作1.0版本，則目前常見使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性擬合處理股票價格序列等量價信息可謂2.0版本——那么3.0版指向何處？

當(dāng)今最先進(jìn)AI系統(tǒng)正在探索實時反饋式學(xué)習(xí)框架中運用元學(xué)習(xí)(learning to learn) —— 在簡單點就像我們每次觀察能夠總結(jié)提取共同特點歸納類別感覺相同類型事物比第一次容易諸如抽象畫派區(qū)分類別; 只需少量標(biāo)注即可完成任務(wù)! 能否通過這項技術(shù)打造真正適應(yīng)未知條件并調(diào)節(jié)參數(shù)優(yōu)化結(jié)果使流程平衡?

同時, 當(dāng)用戶參與評級表達(dá)喜好態(tài)度信號轉(zhuǎn)移影響其他客戶組群仿佛聽音草木皆兵, 單位時間內(nèi)設(shè)計開展數(shù)十億計操作步驟…… 巨額交割清算貨款安排錄賬核查支付確認(rèn)找零退換賠付……

而所有設(shè)施背后最根本支撐離不開源源供給電子商務(wù)銀行證券期貨黃金匯率借貸稅收社保醫(yī)保車購房水電氣網(wǎng)手機(jī)通信裝修旅游美食文娛百貨……

毋庸置疑 知己知彼百戰(zhàn)不殆 小心謹(jǐn)慎再三審視確系良苦之選!

雖然暫時局勢籠罩灰色茫?！?但請記住 “山明水秀蕭條萬籟俱寂 我欲問東南 你笑言西北”

幸存勇士！