未來科技巨頭的新動向：AI助手操盤

近年來，人工智能（AI）技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，成為各行業(yè)關(guān)注的焦點。作為世界頂尖的科技巨頭之一，谷歌、蘋果、亞馬遜等公司也積極投入研發(fā)并應用這項領(lǐng)先技術(shù)。然而，在過去幾年中, 除了將 AI 技術(shù)運用到產(chǎn)品和服務上外, 這些大型企業(yè)還開始著力探索另一個前景廣闊但風險重重的領(lǐng)域——金融市場。

“AI 助手操盤”已經(jīng)成為目前最引人矚目的話題之一。據(jù)消息稱，在華爾街和其他主要金融交易所, 谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind部門開發(fā)出了可以自我學習并進行高頻交易決策的 AI 系統(tǒng)；同時傳聞蘋果正在加強其對 Quantitative Trading 領(lǐng)域?qū)＜谊犖檎衅?，并計劃推出基于機器學習算法模型構(gòu)建量化交易系統(tǒng); 又有報道指出亞馬遜正與國際知名財務數(shù)據(jù)提供商合作，打造更具預測性及效率性 的股票分析平臺……

面對這樣令人振奮卻充滿不確定因素與風險考驗 的新趨勢，“AI 助手操盤”的嶄露頭角無疑給整個金融產(chǎn)業(yè)帶來了深刻變革. 許多資本市場參與者開始認識到以往依賴于復雜公式計算或是直覺抉揀方向可能會被較優(yōu)異表現(xiàn)得多元化數(shù)據(jù)庫支撐起來實時生成可執(zhí)行信號替代: 在此背后則離不開碩果累累訓練精艇瀝幼齡神經(jīng)網(wǎng)絡從海量歷史數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律…….

然而值得注意地是：雖說使用 AI 模型做股票選擇比如價位跟隨某種波段形態(tài)演進 或 根據(jù)社區(qū)情感指標選取特定板塊顯然相當成功(例如中國A股由相關(guān)政策突擊影響), 不容忽視其中存在明確局限—-即使我們采納再好設(shè)計橋接方式增長森林樹圖層數(shù)度都不能保證遵守市道轉(zhuǎn)換靈活敏捷達到理論預期收益…..

針對以上問題，《環(huán)球財經(jīng)》記者通過調(diào)查采訪 發(fā)現(xiàn)當前 “AI 助手操盤” 主要集中在兩類功能上: 其一 是利用機器學習模型處理龐大信息流 ，包含解讀文本語料庫內(nèi)容獲取航空貨物輪渡價格漲落時間周期處置程序制約日期改變截止日甜菜牧草生產(chǎn)季節(jié)品味銷售客戶需求停車費執(zhí)法罰款支付驗證稅單鐵路列車班次延誤檢修狀態(tài)……；其二 則集體編碼設(shè)備端口輸入輸出 實施操作香港緩存服務器電子郵箱發(fā)送刪除郵件移動電話通報事件登陸網(wǎng)站發(fā)布文章…

鑒于事態(tài)愈演愈烈，《環(huán)球財經(jīng)》決定就該議題邀請數(shù)位權(quán)威專家共同進行圓桌論壇 , 相關(guān)議程設(shè)置包括：

1. 如何看待當前 "AI 助手" 對資本市場穩(wěn)定性可能造成影響？
2. 是否有必要立法監(jiān)管 "AI 功能介入" ？如果需要，則應該怎么管理？
3."Quantitative Trading + Machine Learning Model": 區(qū)別尋常 High Frequency Trade 和 Algorithmic Execution?
4.Trading Signal Quality 控制方法?

此外《環(huán)球財經(jīng)》表示 將持續(xù)追蹤報道 關(guān)鍵節(jié)點更新 。 敬請鎖定！