隨著信息時代的到來，金融行業(yè)也迎來了一場巨大的變革。傳統(tǒng)的人工操作已經(jīng)無法滿足日益增長的需求，而新興技術(shù)——尤其是金融科技（Fintech）領(lǐng)域中崛起的各種創(chuàng)新解決方案——正在以驚人速度改變著我們對于投資、交易和理財?shù)然顒拥恼J(rèn)知。

在眾多金融科技應(yīng)用中，股票交易與分析平臺被廣泛關(guān)注。這些平臺通過互聯(lián)網(wǎng)連接全球市場，并提供實(shí)時股價、公司報告和相關(guān)指標(biāo)等重要數(shù)據(jù)給用戶，幫助他們做出更明智地投資決策。然而，在背后支撐這些功能強(qiáng)大且高效運(yùn)作系統(tǒng)背后隱藏著怎樣一個密集又復(fù)雜得流程呢？

本文將深入探討目前主流金融科技平臺所采用并保持高可信賴性及準(zhǔn)確性水準(zhǔn)之上線方式：即“API接口” 和 “批量文件導(dǎo)入”。

首先，“API接口” 是現(xiàn)今最常見也是最直觀有效率得一種數(shù)據(jù)庫通信方法?！癆PI” 全稱為應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface），它定義了軟件組件如何相互通信、進(jìn)行哪些操作以及需要遵循什么樣規(guī)則等約定事項(xiàng)。

從根本角度看，“API 接口”的使用意義就體現(xiàn)在兩個字：“快捷”。由于 API 使不同系統(tǒng)間能夠進(jìn)行簡單便利地溝通協(xié)商, 系統(tǒng)開發(fā)者可以輕松構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施或服務(wù)，并同時繼續(xù)專注核心產(chǎn)品研究和優(yōu)化；此外, 用戶只需調(diào)取特定函數(shù)或命令即可完成請求任務(wù), 節(jié)省時間成本.

但值得注意: 對于具備合適權(quán)限級別之內(nèi)容獲取類 API 的企業(yè)/機(jī)構(gòu) 來說 , 安全問題必須放置極端重視. 因?yàn)槿舭踩雷o(hù)不力可能會引發(fā)惡意攻擊甚至造成內(nèi)部敏感 數(shù)據(jù)曝露風(fēng)險 ，進(jìn)而影響整個生態(tài)鏈條穩(wěn)固運(yùn)轉(zhuǎn) .

除去 "API" 這一較常規(guī)選擇外還有 另一個處理海量數(shù)據(jù)選型 —— 批量文件導(dǎo)入 。該模式下 平均每天都會收錄數(shù)百萬份公共輿情庫更新記錄( 包括 新聞報道 / 投資評測 / 綜述文章), 擱諸存檔 不言自明 卻容易產(chǎn)生以下問題 ：

1. 海量文件數(shù)量龐大 - 大型證券公司因涉及國家監(jiān)管政策 或 自身品牌形象考慮 需留存全部原始稿源,
導(dǎo)致服務(wù)器空間 儲物柜面臨超載壓力.

2. 文件類型五花八門 - 當(dāng)名列第二位當(dāng)屬 PDF 文檔 (例如年審結(jié)果公示) ,
各銀行 開戶手冊 表格填寫頁
稱謂格式參差不齊


3. 結(jié)果查詢耗費(fèi)資源- 在搜索過程 中 必然消耗網(wǎng)絡(luò)帶寬 時間 成功率 較低

4. 易錯漏失誤頻繁 - 如未按日期區(qū)分歸類好 若干版本號碼亂序排列 就算再精打細(xì)計(jì) 內(nèi)部匿名員工 也不能完美執(zhí)行


總結(jié)以上 引子 我們回頭聚焦 主題 : 揭秘當(dāng)前 Fintech 圈 最火爆 應(yīng)用點(diǎn) -

那你是否想過 當(dāng)下各路神性 APP 到底借道何處 獲取 函數(shù)包裹？