在當(dāng)今競爭激烈的商業(yè)世界中，企業(yè)績效考核一直是管理者們頭痛的難題。而背后支撐著這個(gè)看似簡單卻又復(fù)雜多變的系統(tǒng)，則有一個(gè)關(guān)鍵算法，其神秘面紗令人向往不已。

**1. 算法起源**

首先讓我們揭開這個(gè)算法的神秘面紗。據(jù)了解，該算法最早可追溯至20世紀(jì)60年代初期美國高科技公司剛剛興起之時(shí)。那時(shí)候，在保持員工士氣、提高生產(chǎn)力等方面出現(xiàn)了種種問題。為此，各大公司開始嘗試引入數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)方法來對員工進(jìn)行評估，并根據(jù)結(jié)果制定相應(yīng)獎(jiǎng)懲措施。

**2. 核心要素**

進(jìn)入21世紀(jì)以來，企業(yè)績效考核逐漸演化成為一個(gè)龐大而精密的體系：從KPI到OKR再到360度反饋……其中隱藏著無數(shù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與數(shù)據(jù)分析?！澳繕?biāo)設(shè)定”、“表現(xiàn)評價(jià)”、“能力發(fā)展”等環(huán)節(jié)被視作整個(gè)過程中至關(guān)重要的節(jié)點(diǎn)。

**3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動**

然而，“揭示真實(shí)”的愿望導(dǎo)致越來越多領(lǐng)域采用量化手段進(jìn)行衡量——由此誕生出“Big Data”。通過海量數(shù)據(jù)收集、深度挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)等方式構(gòu)建更加客觀準(zhǔn)確地指標(biāo)體系, 使得原本主觀性較強(qiáng)、容易受偏見影響較大地傳統(tǒng)評價(jià)方法逐步退居二線。

**4. AI賦能**

近年來隨著AI技術(shù)日益普及和完善, 越來越多企業(yè)將人工智能運(yùn)用于績效考核流程之中。利用自然語言處理(NLP)技術(shù)可以幫助快速分析員工日常溝通內(nèi)容；基于圖像識別技術(shù)則可以全方位監(jiān)測團(tuán)隊(duì)合作狀態(tài)……

**5. 道德風(fēng)險(xiǎn)**

然而值得注意的是, 在如此側(cè)重?cái)?shù)字化、自動化水平極高下也存在巨大道德風(fēng)險(xiǎn): 如何避免因誤差或?yàn)E用給職場造成負(fù)擔(dān)？如何防范信息泄露可能引發(fā)內(nèi)外部信任裂縫？

雖說每家企業(yè)都宣稱公正公平執(zhí)事務(wù)實(shí)但恰恰就在這些小角落里蘊(yùn)藏著無限黑暗。

未雨綢繆顯得尤為緊迫！

無論怎樣變革調(diào)整 終究離不開 “以人為本”， 建立符合組織特色同時(shí)具備靈活性與包容性 的新一代 戰(zhàn)略規(guī)劃 —— 這必將會促使我們跳出思索框架 提供前所未有更廣闊空間

換言之 揚(yáng)長避短 否則只會墜入死局罷了!