近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，人們對(duì)于市場(chǎng)行為的研究也日益深入。技術(shù)分析作為一種通過(guò)歷史股價(jià)和交易量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)走勢(shì)的方法，已經(jīng)成為了投資者們重要的利器。但是，在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信號(hào)，并運(yùn)用到實(shí)際投資中成為了擺在每位投資者面前一個(gè)亟待解決的問題。

首先讓我們來(lái)看看技術(shù)分析這一概念。據(jù)專家介紹，技術(shù)分析主要是利用過(guò)去價(jià)格和成交量等市場(chǎng)信息來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)走勢(shì)。通過(guò)對(duì)圖表、指標(biāo)、形態(tài)等進(jìn)行研判，在揭示股價(jià)波動(dòng)規(guī)律及趨勢(shì)方面具有一定優(yōu)勢(shì)。

然而，在實(shí)際應(yīng)用中，由于市場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變、信息眾多且具有一定程度上的噪音干擾性, 投資者們往往難以從中找到準(zhǔn)確可靠、可操作性強(qiáng)的信號(hào)。因此如何提升技術(shù)分析預(yù)測(cè)能力成了當(dāng)前急需解決問題之一。

針對(duì)這一問題，近年來(lái)新興出現(xiàn)了大量基于人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域應(yīng)用于金融領(lǐng)域并取得顯著效果方法論。專家表示, 傳統(tǒng)的圖表形態(tài)分析雖然在某些情況下仍然有效, 但結(jié)合AI等新興技術(shù)手段進(jìn)行多因子組合篩選及模型優(yōu)化后將會(huì)獲取更加可靠且精準(zhǔn)遠(yuǎn)高于常規(guī)水平 的結(jié)果。

值得注意的是, 這種基于AI與大數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合所形成新興派系已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)取得了較好收益并引起業(yè)界廣泛關(guān)注. 它不僅可以幫助投資者更好地把握市場(chǎng)變化趨勢(shì), 更可以指導(dǎo)企業(yè)制定戰(zhàn)略規(guī)劃，并輔助政府相關(guān)部門科學(xué)制定政策.

此外, 對(duì)話題也引發(fā)了公眾廣泛討論. 有評(píng)論認(rèn)為: “傳統(tǒng)金融投資方式可能將迎接巨大變革.” 投資者紛紛表示:“期待AI和大數(shù)據(jù)挖掘可以給自