近年來，隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，金融科技行業(yè)逐漸成為全球關(guān)注的焦點。從移動支付到區(qū)塊鏈、人工智能等領(lǐng)域，金融科技正以前所未有的速度改變著我們傳統(tǒng)金融服務(wù)模式，并引發(fā)了一系列革命性創(chuàng)新。在這個充滿無限潛力與挑戰(zhàn)并存之際，許多企業(yè)紛紛投入大量資源進(jìn)行研究和開拓。

本次報道將帶您深入探索當(dāng)前世界范圍內(nèi)各種最具代表性和突破性的金融科技應(yīng)用案例，并分析其對經(jīng)濟社會產(chǎn)生的巨大影響。

首先是移動支付方面，在過去幾年中已經(jīng)取得了長足進(jìn)步。通過手機APP或二維碼掃描等方式實現(xiàn)快捷便利地完成交易不再是遙不可及。同時，《數(shù)字貨幣》作為其中一個重要組成部分也越來越受到廣泛關(guān)注——它們是否真能夠替代傳統(tǒng)貨幣？如何確保安全穩(wěn)定運行? 這些問題值得深思。

接下來就是區(qū)塊鏈技術(shù)給整個國際市場造成震撼效果：虛擬資產(chǎn)管理平臺、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、醫(yī)藥溯源……無論在什么領(lǐng)域都可以看到它身影；而且還出現(xiàn)了更加高級別更強勁功能版本-- 區(qū)塊鏈2.0 ，這使得原本只屬于比特幣（Bitcoin）網(wǎng)絡(luò)上那奇妙但局限很多印象徹底打碎, 區(qū)塊鏈開始被認(rèn)同使用價值.

除此之外, 人工智能(AI) 的廣泛建設(shè)正在推動銀行業(yè)務(wù)流程自動化; 大數(shù)據(jù)(Big Data) 分析則提供精確風(fēng)險評估與預(yù)警監(jiān)管手段 ; 資料處理機器學(xué)習(xí)算法 (Machine Learning Algorithms), 則試圖解決消費者信貸評估存在偏見問題… 不勝枚舉!

然而, 盡管目前看起非常美好, 在未來數(shù)十年里 , 面對“黑客”攻擊頻率增加(由于用戶數(shù)據(jù)庫規(guī)模暴漲導(dǎo)致); 改善AI 只專門針對某類任務(wù)優(yōu)秀但不能通盤考慮所有情形 等諸多阻礙時; 我們需要反復(fù)權(quán)衡收益/風(fēng)險 & 擁護(hù)核心理念: "任何事物皆需合理邊界" .

總體而言，“探索金融科技的新可能” 是當(dāng)今社會持續(xù)演進(jìn)必須走向道路 . 完全摒棄舊觀念顯然非明智選擇 -- 對待每項 “ 新 ” 技術(shù)都要審視清楚后結(jié)合實踐.