近年來，隨著科技的不斷發(fā)展和應(yīng)用，各行業(yè)都在探索如何利用先進技術(shù)提高效率、簡化流程。而在保險領(lǐng)域中，人身安全與資產(chǎn)損失是最關(guān)鍵的風險之一。作為中國最大的財產(chǎn)保險公司之一，人民保險集團（以下簡稱“人?！保┢煜伦庸尽嗣褙敭a(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)相對較新，并且以其創(chuàng)新性和前瞻性著稱。

然而，在過去幾十年里，盡管通過電話或面談等傳統(tǒng)方式進行理賠已經(jīng)取得了很大進步，但仍存在許多問題。諸如復(fù)雜繁瑣的手續(xù)、長時間等待結(jié)果以及信息溝通不暢清晰等因素導致消費者體驗欠佳。然而現(xiàn)在有跡象表明，“理賠時代”的到來可能會徹底改變這種局面。

據(jù)悉，《2019-2023中國車載物聯(lián)網(wǎng)市場報告》顯示，在我國目前擁有超過三億部汽車，并呈穩(wěn)定增長態(tài)勢。其中一個重要原因就是越來越多被動式安全裝備開始出現(xiàn)于眾多主流品牌汽車上，例如碰撞傳感器、自動剎車系統(tǒng)等。這些裝備的普及不僅提高了駕駛安全性能，也為保險公司理賠流程帶來了巨大變革。

在人保財險中，他們正在積極推進“智慧理賠”項目，并將其視為未來發(fā)展的重要方向之一。所謂“智慧理賠”，就是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對被保對象進行風險識別、事故預(yù)警以及快速定損與結(jié)案等過程的自動化處理。

首先，在風控階段，人民財產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)可以利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集到關(guān)于被投資者或客戶的相關(guān)信息。通過使用復(fù)雜算法和機器學習模型進行數(shù)據(jù)分析后，便可準確評估出每個受益人面臨的真正風險水平，并根據(jù)此制定相應(yīng)策略。

而當意外事件或事故發(fā)生時，“智慧理賠”的優(yōu)勢得以充分體現(xiàn)?；谝呀?jīng)安裝在汽車上并連接至網(wǎng)絡(luò)中心數(shù)據(jù)庫里面各種傳感器會立即檢測到任何異常情況（如碰撞），然后遠程發(fā)送報告給指定部門工作人員開始調(diào)查。同時，這些數(shù)據(jù)還能夠提供有關(guān)事故現(xiàn)場的詳細信息，如時間、地點和車輛速度等。

相比傳統(tǒng)理賠流程中繁瑣而耗時的手續(xù)辦理過程，“智慧理賠”可以實現(xiàn)快速定損與結(jié)案。在得到通知后不久，工作人員便可通過遠程訪問被保對象所安裝設(shè)備上存儲的相關(guān)影像資料，并使用先進圖像識別技術(shù)對損失進行評估和核算。整個過程高效且減少了紙質(zhì)文件及其它雜項操作步驟。

此外，在“智慧理賠”的背后是龐大的數(shù)據(jù)庫支持系統(tǒng)?！霸朴嬎恪奔夹g(shù)使我們能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)保存并處理在一個集中式平臺上，并利用機器學習模型分析出更多隱藏于其中的規(guī)律性以及趨勢性特征。隨著每次交易或索賠記錄增加，該系統(tǒng)會變得越來越強大和精確。

然而一切都需要建立在消費者信任基礎(chǔ)之上?！爸腔劾碣r”雖然帶來了方便快捷等優(yōu)點，但也引發(fā)了公眾對于個人隱私泄露風險以及道路監(jiān)控等問題的擔憂。因此，人保財險在推進這項項目時也積極加強安全措施，在數(shù)據(jù)采集和處理過程中遵循合規(guī)性，并且通過透明度來增加公眾對于該技術(shù)的了解與接受。

盡管“智慧理賠”帶來了許多改變，但目前仍處于初級階段。然而可以預(yù)見到未來幾年內(nèi)，“智慧理賠”的應(yīng)用將會得到更大范圍擴展，并成為行業(yè)發(fā)展的主流趨勢之一。同時，隨著科技不斷革新以及用戶需求日益提升，“智能化”、“個性化”等關(guān)鍵詞也將漸漸融入其中。

總體而言，“人保財險：理賠時代的新趨勢”，可謂是一個充滿機遇與挑戰(zhàn)并存的領(lǐng)域?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+保險”的浪潮已經(jīng)開始沖擊傳統(tǒng)模式下僵化、繁瑣甚至低效率存在感較高環(huán)節(jié) ，相信在持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)突破下，我國整個保險市場都將迎來廣闊發(fā)展空間。