近年來，隨著科技的快速發(fā)展與普及應用，各個行業(yè)都在積極探索如何利用數(shù)字化手段提升效率、優(yōu)化服務。而保險行業(yè)作為一項關(guān)系到人們生活安全和財產(chǎn)風險防范的重要領域，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中也邁出了堅實步伐。

汽車是現(xiàn)代社會不可或缺的交通工具之一，然而每天數(shù)以萬計的事故頻繁發(fā)生。因此，車輛保險成為許多司機必備品。但傳統(tǒng)車輛理賠流程復雜繁瑣、時間耗費長，并且存在信息泄露等問題。然而，在當前這個高度互聯(lián)網(wǎng)依賴并充滿創(chuàng)新精神濃厚氛圍的時代背景下，“圖像識別”技術(shù)被廣泛運用于解決上述問題已經(jīng)成為大勢所趨。

據(jù)悉，《中國網(wǎng)絡金融》發(fā)布報告指出：“圖像識別”正在逐漸取代傳統(tǒng)方式處理理賠案件，并帶來前所未有地方便性和效率提升?！皥D像識別”技術(shù)通過將事故現(xiàn)場拍攝的照片上傳至保險公司平臺，然后由人工智能系統(tǒng)進行分析識別，可以準確判斷出車輛損傷程度，并給予相應賠償建議。這不僅大大縮短了理賠處理時間，也避免了人為因素對結(jié)果產(chǎn)生影響。

除此之外，“圖像識別”還具備防止欺騙和虛報的作用?！耙酝趥鹘y(tǒng)流程中存在一些駕駛員會惡意夸張自己受到的損失情況以獲取更高額度補償金?！蹦持ｋU公司相關(guān)負責人表示：“而有了‘圖像識別’技術(shù)后，我們可以根據(jù)圖片信息提前發(fā)現(xiàn)異常并進行核實。”

與車險行業(yè)類似地，在壽險領域同樣面臨著許多挑戰(zhàn)。目前購買壽險常需要填寫詳細問題調(diào)查表格、提交醫(yī)學檢測數(shù)據(jù)等復雜程序來評定風險等級和確定保費金額。但隨著“圖像識別”技術(shù)在壽險審批過程中開始得到廣泛運用，“簡化取代復雜”的趨勢愈加明顯。

據(jù)悉，《中國數(shù)字經(jīng)濟》發(fā)布的一份報告顯示，壽險公司開始采用“圖像識別”技術(shù)來替代傳統(tǒng)方式進行客戶身體狀況評估。通過拍攝和上傳用戶面部及手指脈搏等信息圖片，人工智能系統(tǒng)可以迅速分析判斷出個體健康情況，并給予相應保費方案。

這種新型審批模式不僅極大地提升了申請者購買壽險的便利性與效率，也為保險公司節(jié)省了大量時間成本。“以前我們需要耗時幾周或數(shù)月對每一個申請人進行全面檢測。”某知名壽險公司高級經(jīng)理表示：“如今有了‘圖像識別’技術(shù)后，我們只需幾分鐘就可獲取到基礎數(shù)據(jù)并根據(jù)風險程度作出判定?！?br>
然而，“圖像識別”在改變車輛和壽命領域帶來巨大機遇的同時也引發(fā)著相關(guān)問題與難題。比如，在使用過程中可能存在泄露、濫用個人信息等安全風險；另外由于目前該項技術(shù)尚處于起步階段，在算法精確度上還存在待完善之處。

針對以上問題，《中國網(wǎng)絡金融》專家建議加強監(jiān)管力度、完善技術(shù)標準和加強用戶隱私保護等方面的工作。同時，各個保險公司也應該在引入“圖像識別”之前進行全面評估，并與科研機構(gòu)合作不斷優(yōu)化算法。

總結(jié)而言，“數(shù)字化時代下，這些圖片將改變車險和壽險”的標題并非夸大其辭。無論是對于投保人還是保險公司來說，“圖像識別”帶來了極大便利性、效率提升以及風險防范能力的增強。然而我們不能忽視相關(guān)問題所帶來的挑戰(zhàn)，在推廣過程中需要更多地關(guān)注安全與權(quán)益保護，確立一個健康有序發(fā)展的新格局。