保險(xiǎn)行業(yè)的審查方法讓車主們安心

近年來，隨著汽車數(shù)量的不斷增加和交通事故頻發(fā)，人們對(duì)于汽車保險(xiǎn)的需求也逐漸上升。然而，在購買保險(xiǎn)時(shí)，很多人常常擔(dān)心自己是否能夠順利獲得理賠，并且擔(dān)憂被一些“套路”或者“坑爹”的條款所困擾。為了解決這個(gè)問題，我國(guó)保險(xiǎn)監(jiān)管部門推出了全新的審查方法，旨在確保消費(fèi)者權(quán)益并提高整體服務(wù)水平。

據(jù)悉，在過去傳統(tǒng)的審核方式中，“看單項(xiàng)、挑風(fēng)險(xiǎn)”是大多數(shù)公司所采用的策略。即只關(guān)注客戶填寫申請(qǐng)表格中最容易引起糾紛或存在爭(zhēng)議點(diǎn)的信息進(jìn)行核實(shí)和調(diào)查。然而這種方式雖然簡(jiǎn)便迅速但無法真正從根本上避免騙取理賠等現(xiàn)象產(chǎn)生。

針對(duì)此情況, 中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)(CBIRC)聯(lián)合各地分支機(jī)構(gòu)共同研究制定了全新審查規(guī)范——綜合評(píng)估模型（Comprehensive Evaluation Model），該模型將以更加科學(xué)、系統(tǒng)化、精準(zhǔn)化及全面性的方式對(duì)保險(xiǎn)申請(qǐng)進(jìn)行審查。

綜合評(píng)估模型將從多個(gè)角度和層面對(duì)車主提出的保險(xiǎn)要求進(jìn)行審核，包括但不限于駕齡、行駛記錄、事故歷史等。首先，在資料核實(shí)環(huán)節(jié)中，該模型通過與公安交管部門聯(lián)網(wǎng)查詢車輛信息及違章情況，并結(jié)合人工智能技術(shù)分析數(shù)據(jù)真假以確保所提交材料具備可信度；其次，在風(fēng)控方面，利用大數(shù)據(jù)挖掘算法來判斷投保人是否存在欺詐嫌疑或高風(fēng)險(xiǎn)因素；最后在理賠服務(wù)上, 優(yōu)化了流程并加強(qiáng)了監(jiān)督力度以避免虛報(bào)事件發(fā)生。

根據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“我們希望通過這一新方法可以更好地篩選客戶，并減少騙取理賠現(xiàn)象的發(fā)生。同時(shí)也為那些有良好信譽(yù)和行為習(xí)慣的車主們提供更快捷便利且公正透明的服務(wù)?！彼€表示：“目前我們已經(jīng)在試點(diǎn)城市推廣使用此項(xiàng)制度，并計(jì)劃未來逐步覆蓋全國(guó)范圍。”

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這種基于科學(xué)評(píng)估和精準(zhǔn)定價(jià)原則下建立的綜合評(píng)估模型，不僅將有效降低保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)損失和運(yùn)營(yíng)成本，還能提高車主們購買保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)對(duì)服務(wù)質(zhì)量和理賠效率的信心。同時(shí)這也是我國(guó)在加強(qiáng)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)方面邁出重要一步。

然而，在實(shí)施過程中，該審查方法依舊存在著一些挑戰(zhàn)與爭(zhēng)議。有人認(rèn)為這種全新方式會(huì)增加客戶申請(qǐng)時(shí)間并導(dǎo)致審核流程變得復(fù)雜繁瑣；另外, 由于大數(shù)據(jù)技術(shù)需要獲取個(gè)人隱私信息以進(jìn)行分析, 難免引發(fā)了關(guān)于信息安全問題上公眾擔(dān)憂等問題。

盡管如此，無可否認(rèn)地是，“綜合評(píng)估模型”的推行標(biāo)志著我國(guó)汽車保險(xiǎn)市場(chǎng)進(jìn)入了一個(gè)更加規(guī)范化、科學(xué)化、透明度較高，并且向用戶需求傾斜的階段。相信未來在監(jiān)管部門及各家企業(yè)共同努力下，中國(guó)汽車保險(xiǎn)市場(chǎng)必將呈現(xiàn)出更好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并讓廣大車主們真正感到放心與滿意。