在當(dāng)今社會(huì)，保險(xiǎn)業(yè)一直是一個(gè)備受關(guān)注的行業(yè)。隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，現(xiàn)場(chǎng)勘查作為保險(xiǎn)理賠中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)之一，在近年來(lái)也迎來(lái)了新的變革與挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)上，保險(xiǎn)公司對(duì)于理賠案件往往需要進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘查以確認(rèn)事故原因、損失程度等信息，并據(jù)此決定是否給予索賠。然而，這種方式存在諸多問(wèn)題：效率低下、成本高昂、易造假等。針對(duì)這些問(wèn)題，越來(lái)越多的保險(xiǎn)公司開(kāi)始嘗試?yán)孟冗M(jìn)技術(shù)改善現(xiàn)場(chǎng)勘查流程，并實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

首先值得注意到的是人工智能技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)勘察中扮演著愈發(fā)重要且廣泛應(yīng)用角色。通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等功能, AI可以幫助快速準(zhǔn)確地分析出事故情況；同時(shí)還可以將數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳至系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù), 極大提升了處理效率并有效避免了人為操作所可能帶來(lái)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。

其次，在數(shù)字化時(shí)代背景下, 無(wú)人機(jī)及攝影測(cè)量?jī)x器被引入到現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研過(guò)程之中. 這樣既解放了員工從枯燥單調(diào)任務(wù)中獲得空閑時(shí)間去更專心深層次思考客戶需求 , 同時(shí)也能夠收集更加全面精細(xì)真實(shí)數(shù)據(jù).

除此之外，“區(qū)塊鏈” 技術(shù)也逐漸成為推動(dòng)保險(xiǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新突破點(diǎn) 。 區(qū)塊鏈具有去信任性強(qiáng) 和 數(shù)據(jù)完整性好 的特點(diǎn) ， 可以存儲(chǔ)所有參與方共享審批記錄 ， 并可阻止未經(jīng)授權(quán)者篡改或刪除文件 ， 使各項(xiàng)交易都處于公開(kāi)透明狀態(tài) 下 。 在 理 賠 情 況 下 使用 區(qū) 塊 鏈 投 稿 審 核 大幅簡(jiǎn)化 流 程 加 強(qiáng)安 全 性 提供 自 動(dòng) 執(zhí)行合同 方式 記 錄每筆回報(bào)

雖然如今許多前沿科技已運(yùn)用到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)當(dāng)中但我們不能否認(rèn)依舊存在某些困惑:比如個(gè)體隱私權(quán)問(wèn)題拷問(wèn)(使用AI采集圖像聲紋會(huì)不會(huì)搜罪) 或者說(shuō)如果黑客攻擊導(dǎo)致數(shù)條線路暴露怎么預(yù)防后果 ? 當(dāng)前正秉持賊王態(tài)度策反法規(guī)監(jiān)管制約; 綜觀長(zhǎng)期看則必須倚靠消費(fèi)意志價(jià)格資金支撐建立起相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施硬核護(hù)盾 .

總結(jié)而言 , 整體看似亂花漸欣告知繚繞 ; 實(shí)則內(nèi)部酌量評(píng)估優(yōu)選最恒常模再奉執(zhí)行力道完成目標(biāo)達(dá)成功!