在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代，各行業(yè)都在積極探索如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)來(lái)提升效率、降低成本并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。保險(xiǎn)業(yè)作為一個(gè)重要的金融服務(wù)領(lǐng)域也不例外，在面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和變革挑戰(zhàn)下，正在逐漸轉(zhuǎn)向一種全新的績(jī)效評(píng)估方法：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，傳統(tǒng)依賴主觀判斷或經(jīng)驗(yàn)性指標(biāo)進(jìn)行員工績(jī)效評(píng)估已經(jīng)顯得有些滯后。越來(lái)越多的保險(xiǎn)公司開始意識(shí)到，通過(guò)收集、整合并分析海量客戶信息以及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地衡量員工表現(xiàn)，并據(jù)此制定相應(yīng)政策與獎(jiǎng)懲機(jī)制。

首先，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的績(jī)效評(píng)估方法講究科學(xué)客觀?；诳蛻敉对V率、理賠處理時(shí)間、銷售額完成情況等真實(shí)可衡量指標(biāo)而非主管個(gè)人喜好或直覺感受去考核員工表現(xiàn)，使得結(jié)果更具說(shuō)服力且公正無(wú)私；其次是高度精準(zhǔn)化。借助算法模型和預(yù)測(cè)分析手段, 可以深入了解每位員工背后隱藏的優(yōu)劣因素, 從而針對(duì)性地給出改進(jìn)建議及培訓(xùn)方案; 最后則是靈活調(diào)節(jié)。根據(jù)持續(xù)更新完善之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)所反饋出來(lái)最新資料, 公司管理層可以即時(shí)做出調(diào)整幅度大小取舍.

除此之外，“ 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 給企業(yè)帶來(lái)了前所未有程度上空間拓寬. 模式嶄新設(shè)計(jì)方式令相關(guān)負(fù)責(zé)者們?cè)僦匦聦徱曌约覉F(tuán)隊(duì)配置是否匹配需求. 更加開放心態(tài)接納這類“黑箱操作,” 或?qū)?huì)引領(lǐng)他們通往成功階級(jí)之路.

值得注意的是，在推行過(guò)程中可能遇到一些問(wèn)題與挑戰(zhàn)?！?數(shù)字鴻溝 ” 主題被廣泛關(guān)注: 部份還沒達(dá)數(shù)碼水平辨別界限清楚雇員群體造就特殊壓抑氣質(zhì)--同時(shí)也需要盡舊習(xí)徹底消失洗禮才可拉近距離打破壁檔 ，雖然牽涉范疇復(fù)雜數(shù)目頻密但只須按圖索驥堅(jiān)信任教導(dǎo)步道必然鋪天蓋地?zé)o比充裕！

總結(jié)起見，“ 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) ” 的 運(yùn)營(yíng)模式 已儼然形成風(fēng)潮 , 在宏大格局里頭緩緩演變生長(zhǎng) . 不容置疑 , 能否穩(wěn)立良好支撐票證建構(gòu)系列價(jià)值鏈條環(huán)節(jié)系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)緊密息息相關(guān) !