近年來(lái)，隨著金融科技的迅猛發(fā)展，各種新型的金融科技平臺(tái)如雨后春筍般涌現(xiàn)。這些平臺(tái)以其便捷、高效的服務(wù)贏得了眾多用戶的青睞，但與此同時(shí)也引發(fā)了一系列關(guān)注和爭(zhēng)議。

其中一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題就是金融科技平臺(tái)所采用的征信審查方式。傳統(tǒng)銀行在進(jìn)行貸款審核時(shí)通常會(huì)參考個(gè)人信用報(bào)告等信息作為重要參考依據(jù)，而許多金融科技平臺(tái)則傾向于利用大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行更加全面、精準(zhǔn)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

支持者認(rèn)為，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，在較短時(shí)間內(nèi)可以對(duì)申請(qǐng)貸款者做出更準(zhǔn)確客觀判斷，并且可以幫助那些沒(méi)有傳統(tǒng)信用記錄或抵押品擔(dān)保無(wú)法獲取貸款機(jī)會(huì)的群體。他們指出，在信息爆炸式增長(zhǎng)背景下, 僅僅局限于少數(shù)傳統(tǒng)征信渠道已經(jīng)不足以反映一個(gè)人真實(shí)還款意愿及還款水平。

然而, 批評(píng)聲音也并未消停。有批評(píng)者表示擔(dān)心過(guò)度依賴大數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致歧視性結(jié)果產(chǎn)生；一旦系統(tǒng)中存在錯(cuò)誤或漏洞，則可能給用戶造成極大困擾甚至損失；同時(shí)由于缺乏透明度和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn), 這類運(yùn)營(yíng)模式容易滋生欺詐行為. 此外, 需要注意到雖然使用AI 和 大 數(shù)據(jù) 可提高 審核 效率 ,卻不能完全替代 專業(yè) 的 征信 員 對(duì)每位 用戶 情況 進(jìn) 行綜合 分析.

在該話題上看法紛呈：究竟應(yīng)當(dāng)如何權(quán)衡推動(dòng)金融創(chuàng)新與防范風(fēng)險(xiǎn)之間取得良好均衡? 立場(chǎng)懸殊巨頭公司是否需要遵從特別制定規(guī)章？我們期待相關(guān)部門盡快介入調(diào)查 并建立相應(yīng)政策框架 來(lái)解決目前存 在 的 各 類問(wèn) 題 。 綜 上 ， 我 們 相 應(yīng) 關(guān) 注 如 何 利 用 技術(shù)優(yōu) 勢(shì) 提 升 征源檢 查 能力 ， 同時(shí) 規(guī)避 存在線 下影響 引起 公共 議論 。 最終 實(shí)現(xiàn) 更公正開(kāi)放 快速可控 的媒體環(huán)境 是必 不可 缺。