隨著全球經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，金融行業(yè)一直是吸引人才和資本的熱門領(lǐng)域。然而，在近年來(lái)，一個(gè)特定的職位卻備受青睞，并且成為了金融界最具潛力和前景的工作之一。那就是——數(shù)據(jù)科學(xué)家。

數(shù)據(jù)科學(xué)家在金融行業(yè)中扮演者愈發(fā)重要且關(guān)鍵性角色。他們利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，幫助銀行、保險(xiǎn)公司和投資機(jī)構(gòu)等企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)以及客戶需求分析。由于其專業(yè)知識(shí)與技能對(duì)于現(xiàn)代化數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要, 因此越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始竭盡所能地招攬并留住優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

據(jù)調(diào)查顯示, 未來(lái)幾年內(nèi), 數(shù)據(jù)科學(xué)家將會(huì)成為最搶手稀缺資源之一. 蓋洛普（Gallup）曾做出報(bào)告指出:“美國(guó)平均每天都有超過(guò)2000份相關(guān)崗位無(wú)法填補(bǔ)。” 這些數(shù)字清楚地表明了當(dāng)前市場(chǎng)上對(duì)于高素質(zhì)數(shù)據(jù)專家極度渴求。

值得注意到,data science 職責(zé)范圍非常廣泛也十分靈活. 在傳統(tǒng)觀念里可能認(rèn)為 data scientist 只是通過(guò)編程語(yǔ)言處理海量復(fù)雜信息; 然而實(shí)際情況遠(yuǎn)比想象中更加寬泛 —— 它包含了從制定商務(wù)策略到解讀消費(fèi)者心態(tài)等眾多方面.

除此之外,data science 領(lǐng)域還有許多其他優(yōu)點(diǎn)使其備受推崇:

首先,data scientists 不局限于某一個(gè)產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域. 他們可以服務(wù)任何需要運(yùn)用大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深入挖掘收集價(jià)值信息并提供見(jiàn)解建議 的組織;

其次, data scientist 是目前社會(huì)上待遇較好甚至可謂尋常事物-因data scientists 對(duì)整體生意走向影響巨大；

再者,dada scientists 大部分類別屢試不爽 - 畢竟能夠判斷顧客喜好 劍橋劇院 或政治傾向 如 Facebook 和 Cambridge Analytica案件 ;

同時(shí),data sciences 行當(dāng)呼聲日增 并被視作雄厚兼合格回報(bào)率電子產(chǎn)品交易基礎(chǔ) ;

總結(jié)起來(lái)看 , 當(dāng)下data sciences 場(chǎng)逐步盤旋進(jìn)取 各式各樣 絕境反應(yīng) 中 . 因 具彈性 彈頭 ， 揚(yáng)長(zhǎng)避短 護(hù)身符 。