近年來，隨著金融科技的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)消費行為的普及，個人信貸需求不斷增長。然而，在傳統(tǒng)信用評估體系下，許多有潛在還款能力但缺乏足夠征信記錄或抵押品的群體卻常常面臨著困境。

針對這一問題, 業(yè)內(nèi)專家們正在積極探索新型、更全面、更精準地進行個人信用評估的方式，并希望通過引入大數(shù)據(jù)分析、社交網(wǎng)絡信息等手段提供可持續(xù)發(fā)展和切實有效解決方案。

當前市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出了一些基于非傳統(tǒng)因素進行客戶風險測量與預測模型開發(fā)并投入使用的企業(yè)。他們嘗試利用用戶在移動支付平臺上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以及其他第三方平臺所收集到關于用戶消費行為和償還意愿相關信息作為衡量標準之一。同時結(jié)合機器學習算法將這些龐雜復雜甚至看起來毫無聯(lián)系點滴整理匯總成一個完整畫像從而得出相應結(jié)果。

其中最具代表性公司之一是某知名科技巨頭旗下子公司推出了“星級計劃”。該項目依托其自身擁有龐大活躍用戶數(shù)量以及強大流程優(yōu)勢，“星級計劃”可以獲取數(shù)億條真實商務交易記錄，并根據(jù)每筆交易中包含商品類別、金額大小等各項指標構建特定風險模型。此外，“星級計劃”還會考慮購物頻率、時間間隔以及賬單逾期情況等額外變量進去綜合權重運算從而制定詳盡周密規(guī)則確保轄區(qū)范圍內(nèi)所有被服務對象均享受公正待遇。

除此之外, 還存在著其他類型領域里驚喜連連. 比如說, 銀行正在加緊調(diào)查那種初次借款者可能沒有過往銀行記載導致失去資格申請貨車裝修工時需要急需資金支援. 雖然目前仍處于測試階段 ，但該程序成功找到約10%符合以上條件小微企業(yè)主即使沒任何歷史紀錄也同樣有機會向當?shù)卣块T籌備好文件后按月度取得必要救助.

值得注意