近年來(lái)，隨著科技的迅猛發(fā)展和人們生活方式的變化，傳統(tǒng)金融業(yè)也逐漸面臨著巨大挑戰(zhàn)。在這個(gè)背景下，數(shù)字銀行應(yīng)運(yùn)而生，并引領(lǐng)了一場(chǎng)全球范圍內(nèi)金融革命。作為中國(guó)首家數(shù)字銀行之一，微眾銀行以其創(chuàng)新性、高效性和便利性受到廣泛關(guān)注。

然而，在快速擴(kuò)張過(guò)程中，如何有效地管理風(fēng)險(xiǎn)并提供可持續(xù)的貸款服務(wù)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，微眾銀行率先推出了一種全新貸款模式——“智能信用”，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)評(píng)估借款人信用風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、靈活和公正地授信。

據(jù)悉，“智能信用”是基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)相結(jié)合開(kāi)發(fā)而成。該系統(tǒng)可以自動(dòng)獲取用戶(hù)多樣化信息，并將其納入評(píng)分體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。除傳統(tǒng)征信報(bào)告外，“智能信用”還會(huì)收集社交媒體賬號(hào)、購(gòu)物記錄、手機(jī)定位等非常規(guī)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析?！拔覀兿Ｍㄟ^(guò)更多元化的指標(biāo)衡量借款人真實(shí)情況, 從而避免因單一指標(biāo)導(dǎo)致誤判?！?微眾銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

此外，“智能信用”的核心算法不斷優(yōu)化升級(jí)，在建立起完善且具有較強(qiáng)預(yù)測(cè)力的模型后，《華爾街日?qǐng)?bào)》曾贊譽(yù)它為“改寫(xiě)傳統(tǒng)征詢(xún)方法論”。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期試驗(yàn)及市場(chǎng)驗(yàn)證，“智能信用”已取得顯著成功: 不僅使得申請(qǐng)流程簡(jiǎn)潔高效（平均審批時(shí)間縮短至15分鐘），同時(shí)表現(xiàn)出較低不良資產(chǎn)比例(目前約0.5%)。

值得注意的是, “ 智 能 事 典 ” 這項(xiàng) 初 步 預(yù) 測(cè) 器 , 取 多 名 研究者 的 努 力建 設(shè) 干 擾 對(duì) 投 資 經(jīng) 理 在 決策 中 更 加 成 果 。根據(jù)《證券時(shí)報(bào)》報(bào)道 ，2019年6月上線(xiàn)至今 ，投資組合使用 " 曉齊" 已達(dá) 半數(shù)以上；其他機(jī)構(gòu)則采取類(lèi) AI 方案 或 自主設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品 以 提升 效果 ; 否認(rèn) 使用 AI 方法 的 少 數(shù) 私募 和 廣 發(fā) 表示 , 因 客 戶(hù) 目 標(biāo) 分 層 明確所 致 。