在當(dāng)今社會，金融科技行業(yè)一直處于風(fēng)口浪尖之上，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和消費升級的趨勢愈發(fā)明顯，個人消費領(lǐng)域也逐漸成為金融科技平臺競相布局的重要戰(zhàn)場。各大金融機構(gòu)紛紛加碼數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在探索如何更好地滿足用戶需求、提高服務(wù)質(zhì)量方面不遺余力。

作為一個新興且備受關(guān)注的產(chǎn)業(yè)，“金融科技”早已超出傳統(tǒng)銀行范疇，并深入到人們?nèi)粘Ｉ钪忻恳粋€細節(jié)。無論是支付結(jié)算、借貸理財還是保險信用等方面都離不開這些創(chuàng)新性產(chǎn)品和服務(wù)。近年來, 以“區(qū)塊鏈+AI+大數(shù)據(jù)”的先進技術(shù)手段應(yīng)運而生, 更使得整個行業(yè)煥發(fā)出勃勃生機。

首先值得注意的是，在實體經(jīng)濟下滑背景下，“供給側(cè)改革”政策持續(xù)推動了我國居民收入水平穩(wěn)步增長；與此同時，“消費升級”的話題逐漸引起廣泛共鳴?！百I買買”似乎已然成為現(xiàn)代城市白領(lǐng)階層周末最熱衷做事——因此許多投資者看準(zhǔn)了這股商機：通過搜集分析用戶信息進行精準(zhǔn)營銷并將其導(dǎo)流至線上或線下門店購物從而賺取差價利潤。

其次，則需要強調(diào)由此帶來對于傳統(tǒng)零售模式?jīng)_擊所造成變革效果: 面向未來全球零售企業(yè)正在積極打造具有核心競爭優(yōu)勢的O2O（Online To Offline）模式; 尤其在商品交易過程中能夠根據(jù)客戶喜好自動生成專屬推薦單元(Recommendation System), 能有效提高顧客忠誠度并促進二次以上購物率.

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