近年來，隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的中國投資者將目光聚焦在了國際金融市場上。其中最受關(guān)注且備受追捧的就是美國股票市場。然而，在眾多看漲聲中，如何準(zhǔn)確判斷并選擇適合自己購買、具有潛力增值空間較大的個(gè)別公司成為了廣大投資者面臨之困惑。

據(jù)專家介紹，現(xiàn)代科技已賦予我們更多對(duì)于金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測能力，并通過建立復(fù)雜精密計(jì)算模型提供給投資人一個(gè)參考依據(jù)——機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些高度智能化且基于海量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得出來可以根據(jù)各種因素評(píng)估企業(yè)價(jià)值、行業(yè)前景等指標(biāo)，并幫助決策者制定出相應(yīng)戰(zhàn)略規(guī)劃。

首先需要明確，“機(jī)器學(xué)習(xí)”究竟是什么？簡單地說就是利用計(jì)算機(jī)程序從過去或當(dāng)前事件中獲取知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以改善性能。“深度學(xué)習(xí)”則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，通過模仿人類大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)工作原理構(gòu)建自主決策系統(tǒng)。這一技術(shù)革命在金融領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

目前，在美國股市投資中，許多華爾街巨頭已經(jīng)開始使用各種算法來輔助他們做出更明智的決策。其中最為知名且被業(yè)內(nèi)公認(rèn)效果顯著的就是基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法開發(fā)出來的量子交易程序。

據(jù)了解，該量子交易程序利用數(shù)十年間積累下來海量數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)測試并不斷優(yōu)化提高預(yù)測準(zhǔn)確率。它可以快速識(shí)別趨勢、挖掘潛力，并根據(jù)狀況變動(dòng)及時(shí)調(diào)整持倉以獲取最佳收益。

然而，并非所有個(gè)體投資者都能夠擁有如此先進(jìn)與精密計(jì)算模型所帶來的優(yōu)勢。“對(duì)于小散戶而言，要想揭示背后那些隱藏著真正價(jià)值企業(yè)需求具備相當(dāng)專業(yè)水平。” 證券從業(yè)人員李先生表示，“因此我們推薦個(gè)人投資者選擇可信賴第三方服務(wù)商合作?！?br>
近日采訪中，一家名為“金融智能投資”的公司引起了我們的關(guān)注。該公司自成立以來致力于研發(fā)出適用于中國個(gè)人投資者的股票推薦系統(tǒng)，并通過與國內(nèi)外知名券商合作將其產(chǎn)品提供給廣大用戶。

據(jù)介紹，“金融智能投資”團(tuán)隊(duì)由專業(yè)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師組成，他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)美股市場進(jìn)行全方位監(jiān)測和精確預(yù)測?！拔覀儾粌H依靠傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)如均線、MACD等進(jìn)行篩選，更加入諸多宏觀經(jīng)濟(jì)因素及行業(yè)走勢變化?！?該公司負(fù)責(zé)人王先生表示。

在使用過程中，“金融智能投資”還設(shè)計(jì)了簡單易懂且功能齊備的交互界面，在保證基本操作流暢性同時(shí)兼顧各類信息展示。此外，根據(jù)每位用戶風(fēng)險(xiǎn)承受水平差異設(shè)置相應(yīng)模式選擇以滿足個(gè)體需求。

值得注意的是，在享受這些服務(wù)時(shí)并非完全無償。“目前‘金融智能投資’按月收取費(fèi)用500元至1000元之間不等?！?王先生解釋道：“畢竟研發(fā)與維護(hù)這套系統(tǒng)需要耗費(fèi)大量人力物力?！?br>
然而，對(duì)于一些經(jīng)驗(yàn)豐富的投資者來說，“機(jī)器學(xué)習(xí)”算法帶來的優(yōu)勢并不盡如人意。他們認(rèn)為，市場永遠(yuǎn)都是在變化中，并無定數(shù)可言?！爸挥型ㄟ^深入了解公司基本面、行業(yè)前景以及政策環(huán)境等多方面因素才能做出更準(zhǔn)確判斷。” 投資顧問張先生表示。

總體而言，在股市投資領(lǐng)域，“揭秘買入美股背后算法”的報(bào)道引起了廣泛關(guān)注和討論。隨著科技進(jìn)步和金融智能化應(yīng)用逐漸成熟，相信未來會(huì)涌現(xiàn)更多既具備高度智慧又符合個(gè)性需求的投資工具供我們選擇。