近年來，隨著科技的迅猛發(fā)展和人們對(duì)財(cái)富增值需求的不斷提升，越來越多的投資者開始關(guān)注并嘗試?yán)酶鞣N智能化工具進(jìn)行股票交易。其中，以美國(guó)為代表的全球金融市場(chǎng)成為了眾多投資者爭(zhēng)相涉足、淘金致富之地。然而，在龐大且復(fù)雜的美股市場(chǎng)中，如何找到適合自己風(fēng)險(xiǎn)偏好與目標(biāo)收益率匹配度高，并且有較低錯(cuò)誤率及穩(wěn)定性強(qiáng)等特點(diǎn)的個(gè)別優(yōu)質(zhì)公司或行業(yè)呢？

在這一背景下，“智能投資”概念備受青睞，并引領(lǐng)出了許多創(chuàng)新型企業(yè)紛紛推出各類基于人工智能和數(shù)據(jù)分析算法開發(fā)而成的專屬應(yīng)用軟件。

作為最重要也是最活躍、流通量巨大但同時(shí)波動(dòng)幅度令人畏懼甚至望而生畏（惡心）無比之“中國(guó)A級(jí)證券”，其保守派常稱“A-Stocks”。所謂"A-Stokcs"即由上海證劵交易所和深圳證券交易所有權(quán)的滬市股票、深市股票。中國(guó)A級(jí)證劵是以人民幣為基礎(chǔ)，由國(guó)內(nèi)注冊(cè)公司發(fā)行并在境內(nèi)上市流通的普通股。

據(jù)了解，“智能投資”工具主要通過對(duì)大量金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來輔助投資者做出決策，從而提高其交易效率與盈利水平。其中最重要且關(guān)鍵性指標(biāo)之一即為技術(shù)指標(biāo)（Technical Indicator），它可以根據(jù)歷史價(jià)格走勢(shì)及成交量等因素預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，給予投資者參考依據(jù)。

然而，在傳統(tǒng)意義上使用非常廣泛但卻無法滿足個(gè)別需求或某些特定情形下更好地適應(yīng)于實(shí)際操作環(huán)境中。“自編指標(biāo)”的概念也隨著“智能化”時(shí)代嶄露頭角，并被許多專業(yè)投資者認(rèn)可與采納。

什么是“自編指標(biāo)”呢？簡(jiǎn)單說就是將既有的各類技術(shù)分析手段按照個(gè)體經(jīng)驗(yàn)秘籍整合再調(diào)教后產(chǎn)生新型復(fù)合式綜合評(píng)估模型；另外還包括完全開源免費(fèi)化、特定功能模塊個(gè)性化訂制等，以及可根據(jù)用戶需求自行設(shè)置參數(shù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)整。

隨著“智能投資”工具的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，“自編指標(biāo)”的應(yīng)用逐漸被廣大投資者所關(guān)注。下面將介紹幾款在美股交易中使用較為頻繁且備受推崇的智能投資工具，并重點(diǎn)解析其采用了哪些“自編指標(biāo)”。

首先是知名金融科技公司A股神器（簡(jiǎn)稱“A-God”）旗下產(chǎn)品——AI選股助手。該應(yīng)用利用人工智能算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助用戶篩選出有潛力、低風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)質(zhì)美國(guó)上市公司。除了傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)外，AI選股助手還引入了一種創(chuàng)新型的“動(dòng)態(tài)漲停板預(yù)測(cè)指數(shù)”，通過多因素模型來估計(jì)未來一個(gè)月內(nèi)企業(yè)可能觸碰到或突破漲停價(jià)位情況。

第二家值得注意的機(jī)構(gòu)則是頂級(jí)證券服務(wù)提供商華爾街之星（Wall Street Star），他們開發(fā)出一套基于深度學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理設(shè)計(jì)而成高效的智能投資工具。該應(yīng)用通過分析公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、新聞報(bào)道以及市場(chǎng)情緒等多個(gè)因素，預(yù)測(cè)股票價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)，并給出買入或賣出建議。華爾街之星在自編指標(biāo)上采用了一種名為“盈利風(fēng)險(xiǎn)平衡模型”，它結(jié)合了企業(yè)盈利能力與市場(chǎng)波動(dòng)性來評(píng)估股票的價(jià)值和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

另外還有一家創(chuàng)新型金融科技初創(chuàng)公司——量化大師（Quant Master），他們開發(fā)了一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的交易系統(tǒng)。這款應(yīng)用不僅可以根據(jù)用戶設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行選股，同時(shí)也可實(shí)時(shí)監(jiān)控并調(diào)整持倉策略，從而最大限度地提高收益率并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)損失。“自編指標(biāo)”是量化大師獨(dú)特亮點(diǎn)之一，在其系統(tǒng)中使用者可以任意組合各類傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)，并對(duì)其權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。

除此之外，“智能投資”領(lǐng)域還存在許多其他優(yōu)秀且備受歡迎的產(chǎn)品如拾取貝殼（Pick the Shells）、黑天鵝（Black Swan）等都運(yùn)營(yíng)著龐大數(shù)量級(jí)注冊(cè)用戶群體；但無論如何，自編指標(biāo)的應(yīng)用都成為了這些智能投資工具中不可或缺且重要組成部分。

然而值得注意的是，“智能投資”工具雖然在一定程度上提高了交易效率和盈利水平，但并不能完全取代人類判斷與決策。因此，在使用這些工具時(shí)，仍需要用戶結(jié)合個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)理解以及對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等方面進(jìn)行綜合考量，并做出相應(yīng)調(diào)整。

總之，“智能投資”作為金融科技革命帶來的新興領(lǐng)域，正逐漸改變著傳統(tǒng)股票交易方式。通過引入“自編指標(biāo)”，各種專業(yè)化、個(gè)性化的應(yīng)用軟件正在讓更多非專業(yè)也無需深耕研究美股市場(chǎng)背景知識(shí)者參與其中，并獲取穩(wěn)定收益甚至實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由夢(mèng)想。未來隨著科技發(fā)展進(jìn)步速度越加迅猛，“智能投資”必將扮演起愈發(fā)關(guān)鍵角色。