隨著科技的發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程，股市已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。投資者們紛紛尋求各種方法來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)，以獲取更多收益。在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)分析作為一種重要手段逐漸受到廣泛關(guān)注。

傳統(tǒng)的基本面分析主要依靠公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)狀況等因素來(lái)評(píng)估股票價(jià)值，并做出投資決策。而技術(shù)分析則是通過(guò)對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表和指標(biāo)分析，試圖從價(jià)格走勢(shì)中找出規(guī)律性變化并加以應(yīng)用。

然而，在當(dāng)前信息爆炸時(shí)代, 投資者需要不斷更新自己的認(rèn)知模式與操作方式。最近幾年, 一個(gè)新興概念——量化交易（Quantitative Trading）正在嶄露頭角，并開(kāi)始改變著整個(gè)金融領(lǐng)域所處格局。

相較于傳統(tǒng)的定性判斷, 量化交易采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)算機(jī)編程等工具系統(tǒng)地制定買(mǎi)賣(mài)策略；其核心理念即使建立在大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)上并運(yùn)用復(fù)雜算法提取信號(hào)特征. 這就意味著它可以避開(kāi)情緒干擾與主觀臆斷帶來(lái)?yè)p失.

除此之外，“大數(shù)據(jù)”也正日益被引入到了股市技術(shù)分析當(dāng)中?！按髷?shù)據(jù)”將海量結(jié)構(gòu)型或非結(jié)構(gòu)型信息匯聚起來(lái)后再進(jìn)行深度挖掘處理; 在許多場(chǎng)景下都能夠有效優(yōu)勝劣汰. 能否利用好“大數(shù)據(jù)”, 將會(huì)直接影響未來(lái)投資成功率.

然而盡管如此, 更嚴(yán)謹(jǐn)甚至有些保守派別仍堅(jiān)持認(rèn)為單純依賴(lài)數(shù)量數(shù)字可能會(huì)造成結(jié)果解釋無(wú)力感. 因此他們強(qiáng)調(diào)需將專(zhuān)家智慧同現(xiàn)代科學(xué)完美組合：既能借由先進(jìn)IT設(shè)備迅速實(shí)時(shí)監(jiān)控各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)敞口同時(shí)還得擁有高超品位去抉擇里面真正含義.

總體看，《老牌》三板斧雖然已屹立百余載但畢竟能不能跑通今天國(guó)際間架子恐怕須重新審視: 新事物究竟能否打敗老王? 或許只待時(shí)間給我們明確答案罷了。