近年來，隨著科技的飛速發(fā)展和信息化時(shí)代的到來，股市投資已經(jīng)不再是傳統(tǒng)意義上的“猜漲跌”，而更多地變成了一門精密的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)。在這個(gè)過程中，技術(shù)分析作為重要手段之一也日益受到關(guān)注。

所謂技術(shù)分析，并非只是簡(jiǎn)單地依靠K線圖、均線等指標(biāo)進(jìn)行判斷，在當(dāng)今復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下，需要更加深入全面地挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的規(guī)律和趨勢(shì)。因此，“新視角”的概念應(yīng)運(yùn)而生——即以更廣闊、前沿甚至具有顛覆性思維方式去看待現(xiàn)有數(shù)據(jù)及其相關(guān)模型。

首先, 在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下, 技術(shù)分析已然不能滿足于僅憑歷史價(jià)格走勢(shì)做出決策。相較于傳統(tǒng)方法, 新興工具如人工智能算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)正在逐漸嶄露頭角。通過對(duì)龐大且高頻度交易記錄進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并結(jié)合自動(dòng)化程序執(zhí)行交易策略，可以提供比人類操作者更迅速敏捷有效率同時(shí)還可避免情緒干擾帶來失誤。

其次, 金融科技(Fintech) 的逐步興起也給予了我們重新審視財(cái)經(jīng)行業(yè)各方面問題與可能性; 區(qū)塊鏈、支付清算等諸多創(chuàng)新將會(huì)進(jìn)一步改善證券交易流通效率；數(shù)字貨幣則在國(guó)際間匯款或海外直接投資上正產(chǎn)生巨大影響…… 這些都將極大促使整體金融行業(yè)由內(nèi)部開始向外延伸轉(zhuǎn)型升級(jí)，并最終導(dǎo)致包括股票期權(quán)在內(nèi)所有衍生品產(chǎn)品未來形態(tài)重塑.

除此之外, 不少?gòu)氖铝炕顿Y(Quantitative Investing) 的專家們紛紛表示: 吉尼系數(shù)(Gini Coefficient), 馬爾可夫鏈(Markov Chain), 蒙特卡洛模擬(Monte Carlo Simulation)，奇異值(Singular Value) 分解等諸多理論和計(jì)算機(jī)編程語言R/Python/MATLAB 等軟件知識(shí)必須被牢固掌握. 只有這樣才能真正站穩(wěn)制高點(diǎn)觀察波動(dòng)百態(tài)！

總而言之，在這個(gè)信息爆炸式增長(zhǎng)但同樣競(jìng)爭(zhēng)異常殘酷惡戰(zhàn)愈演愈烈且無季節(jié)界限連輪番打擊般持續(xù)推進(jìn)緊張局面里—任何一個(gè)想要立身安命保護(hù)本錢獲取超額收益者都需認(rèn)清"輸?shù)迷缇拖駴]參加”！