隨著科技的迅猛發(fā)展和信息化時(shí)代的到來，投資者對于股市行情走勢的預(yù)測需求日益增加。在這一背景下，股市技術(shù)分析作為一種通過歷史價(jià)格、成交量等數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別以及未來走勢預(yù)測的方法備受關(guān)注。最近，一個(gè)名為“人工智能驅(qū)動(dòng)”的新型股市技術(shù)分析工具正悄然興起，并吸引了眾多投資者和專家學(xué)者們的目光。

據(jù)了解，“人工智能驅(qū)動(dòng)”是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)手段，在海量金融數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律并做出相應(yīng)決策。與傳統(tǒng)基于圖表形態(tài)、均線系統(tǒng)等靜態(tài)指標(biāo)判斷方式不同，“人工智能驅(qū)動(dòng)”更加側(cè)重于從復(fù)雜多變的非線性關(guān)系中提取特征，并結(jié)合實(shí)時(shí)事件影響因素進(jìn)行綜合判斷。

業(yè)內(nèi)人士表示，《華爾街日報(bào)》曾報(bào)道稱：“‘人工智能驅(qū)動(dòng)’將顛覆傳統(tǒng)觀念?！逼浔锥酥饕性趦蓚€(gè)方面：首先是過度擬合問題，即算法只適應(yīng)歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)而無法正確處理未知環(huán)境；其次是黑箱操作風(fēng)險(xiǎn)，也就是說使用該類算法所得出結(jié)果可能缺乏可解釋性和穩(wěn)定性?！氨M管如此”，他補(bǔ)充道，“‘AI 驅(qū)動(dòng)’仍有巨大優(yōu)勢。”

除此之外，在國內(nèi)外證監(jiān)會(huì)政策支持下，“互聯(lián)網(wǎng)+證券”、“區(qū)塊鏈+金融”等理念開始漸入常態(tài)。其中涉及到更廣泛意義上認(rèn)知計(jì)算（Cognitive Computing）、自然語言處理（NLP）等前沿科學(xué)領(lǐng)域正在被運(yùn)用至財(cái)經(jīng)領(lǐng)域, 且已初見成效。

針對“AI 驅(qū)動(dòng)”的嶄露頭角以及相關(guān)前沿科研成果推向產(chǎn)業(yè)化落地現(xiàn)象, 不少專家紛紛表示看好: “當(dāng)前處在第四次全球產(chǎn)業(yè)革命之際, 認(rèn)知計(jì)算、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network) 等核心 AI 技術(shù)改善了有效信息獲取率; 目前我們需要思考怎樣去整合它們”。同時(shí)也有聲音呼吁: “雖然 ‘AI 驅(qū)動(dòng)’ 工具值得期待與借鑒, 但不能完全拋開基本面因素”。

總體而言, 雖然存在諸多爭議與挑戰(zhàn),"AI 驅(qū)" 動(dòng)帶給社會(huì)公眾高頻低門檻建立參與價(jià)值交流平臺(tái). 正如某銀行產(chǎn)品部副總裁所述:"當(dāng)今社會(huì)'萬物皆數(shù)字', '數(shù)字' 是鏈接貨幣信號(hào)-商品真諦橋梁." 在構(gòu)建良序生長場景里,' AI 模組' 多元包容共享揚(yáng)長遮短或?qū)⒃偕?jí)!