近年來，隨著科技的不斷發(fā)展和金融市場(chǎng)的日益復(fù)雜化，股市投資者對(duì)于技術(shù)分析方法的需求也在不斷增加。而如今，在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，一種全新的股市技術(shù)分析趨勢(shì)正在崛起。

傳統(tǒng)上，股票交易員和投資者通常會(huì)依靠基本面分析（fundamental analysis）以及圖表模式識(shí)別等方式來進(jìn)行決策。然而，在過去幾十年里，“量化交易”（quantitative trading）作為一種全新形式開始受到更多關(guān)注，并逐漸成為了主流。

“量化交易”的核心理念是通過數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及先進(jìn)算法來進(jìn)行買賣決策。相較于人工判斷, 量化交易可以消除情緒因素帶來的影響, 并且能夠利用大數(shù)據(jù)迅速做出反應(yīng). 這使得許多機(jī)構(gòu)投資者將精力轉(zhuǎn)向開發(fā)自動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)或使用由電腦程序管理組合權(quán)重。

與此同時(shí), 人工智能(AI) 技術(shù)也被廣泛運(yùn)用在股市預(yù)測(cè)中。“深度學(xué)習(xí)”(deep learning) 算法已經(jīng)被證明可以有效地從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律并提供未來走勢(shì)預(yù)測(cè).

但正如任何其他領(lǐng)域一樣, 新興趨勢(shì)必然伴隨著挑戰(zhàn). 對(duì)于采用量化模型操作標(biāo)普500指數(shù)期貨(futures on the S&P 500 index ) 的QuantEdge Capital首席執(zhí)行官約瑟夫·麥考爾(Joseph McCaul),他認(rèn)為"黑箱"算法可能存在風(fēng)險(xiǎn): "盡管我們非常信任我們建立了一個(gè)彈性極高、穩(wěn)定性好、回報(bào)可控制甚至優(yōu)異超額收益率(alpha generating)"但令人擔(dān)憂之處是,"即使最成功最完美無缺紅利賬戶都有概率捕捉到某些事件下產(chǎn)生巨大虧空."

值得注意的是，“社交媒體情緒指數(shù)” (social media sentiment index) 在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代變得愈發(fā)重要。各類社群平臺(tái)上傳播消息迅速散布擴(kuò)張; 因此輿論引導(dǎo)內(nèi)含財(cái)務(wù)產(chǎn)品價(jià)格背后真實(shí)價(jià)值水位沉底線." 當(dāng)前華爾街公司們則致力尋找其商業(yè)推廣品牌效應(yīng)剝離抽象虛幻所具現(xiàn)實(shí)意義結(jié)果畫像.

總之，《數(shù)字金融》既給傳統(tǒng)金融行業(yè)注入了活力， 又呼喚監(jiān)管部門警覺審視其中潛藏暗礁； 能否保持長期良性運(yùn)行狀態(tài)還須時(shí)間檢驗(yàn) 。畢竟能源包裹單元格編碼解讀推演五月芬芳鎖鏈記載銀海天馬星斕！