隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，股市技術(shù)分析迎來了前所未有的變革。傳統(tǒng)的基本面分析在當(dāng)前信息爆炸時(shí)代已顯得力不從心，而更加精密、高效的技術(shù)分析方法正逐漸成為投資者們關(guān)注的焦點(diǎn)。

近年來, 以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為核心算法的量化交易系統(tǒng)層出不窮，并且取得了令人驚訝的成功。這些系統(tǒng)利用海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過對(duì)價(jià)格走勢(shì)、成交量等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合性分析，在預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)方面表現(xiàn)搶眼。相較于傳統(tǒng)手工制定策略或簡(jiǎn)單依靠圖形形態(tài)識(shí)別做決策方式, 這種全新思路使得投資者可以更好地洞悉市場(chǎng)脈動(dòng)并及時(shí)作出反應(yīng)。

然而值得注意的是，盡管機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了巨大突破，但其內(nèi)在原理卻十分復(fù)雜, 大部份散戶很少具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn). 固此也催生一批“黑箱”式產(chǎn)品——雖然聲稱擁有超強(qiáng)盈利能力, 實(shí)際上缺少透明度和穩(wěn)定性; 更甚至存在一些因涉嫌操作失當(dāng)導(dǎo)致虧損事件頻發(fā).

除此之外還需警惕到：過于依賴純技術(shù)面可能忽視控制風(fēng)險(xiǎn)重要性；特別是在極端行情下容易產(chǎn)生信號(hào)誤判問題；再則就是需要樹立正確長(zhǎng)期觀念避免被短線波動(dòng)左右等均歸結(jié)于「無論何種方法皆非萬靈藥」這樣一個(gè)共同認(rèn)知。

總體看來，“黑箱”固然不能完全否定它帶給我們參考意義 , 然而真正可持續(xù)增長(zhǎng)背后必須建立起完善自身素質(zhì)優(yōu)良管理水平 —— 在如今信息社會(huì)里獲取資源確實(shí)變?nèi)菀?，但最有效運(yùn)用收集整理吸收轉(zhuǎn)換輸出始終離不開那條推進(jìn)鏈路中每一個(gè)環(huán)節(jié)斗士血汗 。