近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)格局的不斷變化，智慧投資已成為引領(lǐng)投資風(fēng)向的重要力量。在這個(gè)信息爆炸、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，越來(lái)越多的投資者開(kāi)始借助人工智能、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)決策，取得了令人矚目的成績(jī)。

首先讓我們看一下智慧投資背后所蘊(yùn)含的深刻內(nèi)涵。傳統(tǒng)上, 投資是建立在對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)、行業(yè)前景以及企業(yè)基本面等因素深入分析之上。但如今, 隨著互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代到來(lái), 大數(shù)據(jù)與AI正在逐漸應(yīng)用于金融領(lǐng)域，并通過(guò)海量算法模型挖掘出更加豐富而有價(jià)值性質(zhì)特征. 這種情況下, 普通股民也可以利用各類軟件或平臺(tái)獲取實(shí)時(shí)消息并根據(jù)系統(tǒng)推薦做出相應(yīng)交易.

其次，在金融科技迅速崛起和監(jiān)管政策持續(xù)放寬開(kāi)放下，“機(jī)器人理財(cái)”、“量化交易”等新興形式層出不窮。“Robo-Advisor（機(jī)器顧問(wèn)）”作為集合了大數(shù)據(jù)分析和AI算法優(yōu)勢(shì) 的產(chǎn)品正受到廣泛關(guān)注. 它們具備自我學(xué)習(xí)能力以及快速響應(yīng)市場(chǎng)變化優(yōu)點(diǎn) 甚至比專業(yè)私募還要靈敏高效; 而“Quantitative Trading（量化交易）"則依托數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)價(jià)格運(yùn)動(dòng)方向從而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)提升回報(bào)率.

除此之外, 當(dāng)然也不能忽略區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)于金融行業(yè)帶來(lái)巨大革命性影響。 區(qū)塊鏈去中心化特性使得每筆記錄無(wú)需第三方認(rèn)證即可完成核驗(yàn)；同時(shí)由于密碼安全設(shè)計(jì)保護(hù)用戶隱私權(quán)益被極好地確保.. 在數(shù)字貨幣火爆現(xiàn)象似乎拉開(kāi)序幕同樣訴說(shuō)未知可能: 加密貨幣產(chǎn)生商戶費(fèi)傭支付流程簡(jiǎn)潔周延節(jié)約時(shí)間資源消耗直接轉(zhuǎn)移給客戶

當(dāng)然就像任何事物都需要審慎使用一般：盡管 AI 和 Big Data 已顯露強(qiáng)大功能 ，但過(guò)度依賴會(huì)導(dǎo)致失誤甚至造成巨額損失 。譬如2012 年美國(guó)閃電跑手公司 Knight Capital 因錯(cuò)誤代碼操作意外間連番撤單 4400萬(wàn)份訂單 最終導(dǎo)致4億美元虧空 就說(shuō)明計(jì)算方法必須謹(jǐn)記程序錯(cuò)誤源頭 杜防再次復(fù)制事件..

總結(jié)以上觀點(diǎn)，則可以清楚地看到：智慧引領(lǐng)著當(dāng)前社會(huì)整體思路調(diào)整 不論是小白用戶還是專家級(jí)別 知識(shí)更新將始終處置最重視位置 如果你想待在成功*座位那么務(wù)求緊行步匹配 步子太長(zhǎng)容易摔倒 *成功*.