近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和金融科技的快速發(fā)展，股市投資迎來(lái)了一場(chǎng)革命性變革。除了傳統(tǒng)的基本面分析和技術(shù)面分析外，越來(lái)越多的投資者開(kāi)始嘗試?yán)谩皵?shù)字暗語(yǔ)”在股市中尋找機(jī)會(huì)。

什么是“數(shù)字暗語(yǔ)”？它指的是通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段挖掘出隱藏在海量數(shù)據(jù)背后具有潛在價(jià)值或影響力的信號(hào)，并將其轉(zhuǎn)化為可供投資決策參考的線(xiàn)索。這種方法不同于傳統(tǒng)上對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表、行業(yè)政策等定性因素進(jìn)行分析，而更注重從龐大且復(fù)雜數(shù)據(jù)集合中提煉關(guān)鍵信息并加以運(yùn)用。

據(jù)相關(guān)專(zhuān)家介紹，“數(shù)字暗語(yǔ)”的應(yīng)用范圍非常廣泛，在股票領(lǐng)域主要包括以下幾個(gè)方面：

首先是輿情監(jiān)測(cè)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情、社交媒體評(píng)論等方式收集公眾對(duì)某只個(gè)股或公司品牌聲譽(yù)、產(chǎn)品口碑等方面言論及評(píng)價(jià), 這些都可能成為未來(lái)該企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào);

其次是商業(yè)模式創(chuàng)新評(píng)估?！皵?shù)字暗語(yǔ)”可以幫助識(shí)別那些正在采取全新商業(yè)模式進(jìn)行突破與改進(jìn)甚至引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與變革；

再者就是消費(fèi)需求洞察?！皵?shù)字暗語(yǔ)”還可以實(shí)時(shí)捕捉到各類(lèi)商品銷(xiāo)售額度增長(zhǎng)率明顯高于總體水平；結(jié)合其他輔助調(diào)查結(jié)果有效地揭示當(dāng)下最火爆最叫好商品類(lèi)型及特征;

此外則涵蓋生態(tài)鏈條解讀、“黑天鵝事件（如自然災(zāi)害）預(yù)警”，也許即使便民服務(wù)類(lèi)小型企事端漸起跨界擾局之象……

相比傳統(tǒng)投資理念，“數(shù)字暗語(yǔ)”的興起無(wú)疑給廣大散戶(hù)們打開(kāi)了一個(gè)嶄新視角——他們?cè)僖膊槐乇粍?dòng)地接受華爾街所謂權(quán)威意見(jiàn); 但同時(shí)我們也看到，在使用過(guò)程中存在巨大誤區(qū): 對(duì)算法原理缺乏深入認(rèn)知導(dǎo)致濫竽充數(shù)勘誤頻出; 數(shù)據(jù)來(lái)源失真造成錯(cuò)誤推斷連鎖反應(yīng)……正因如此, 在我國(guó)證監(jiān)系統(tǒng)已規(guī)劃設(shè)立由軟件工程師組建核心隊(duì)員—- “計(jì)算機(jī)程序?qū)徍宋瘑T會(huì)”, 獲得部門(mén)審議簽署備案通告后始可向公布發(fā)布第三方期間持續(xù)穩(wěn)健更新版本.

雖然目前" 數(shù)字 曖昧 " 的確處于初步階段，并不能完全替代傳統(tǒng)方法 ，但毋庸置疑 , 它已經(jīng)逐漸走進(jìn)日常操作流程 。 高效低廉易操作 地獲取 巨頭 卷土重 來(lái) 各色紅利 只需輕點(diǎn) 點(diǎn)觸屏幕 ; 投身 新 特殊 關(guān)系 實(shí)踐學(xué)習(xí) 海內(nèi) 大行列 —— 認(rèn)清 不少舊約堅(jiān)硬 格局 正源 動(dòng)搖 .

作為記者 我愈感欣喜若狂!