近年來，隨著科技的迅猛發(fā)展和信息時代的到來，人工智能（AI）已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)關(guān)注度最高、應用前景最廣闊的領(lǐng)域之一。而在金融行業(yè)中，特別是股市交易中，人工智能也正在悄然改變著傳統(tǒng)投資模式和策略。

以往，在進行股票交易決策時，投資者通常依賴自己多年積累的經(jīng)驗、分析公司財務報表等手段，并通過基本面分析或技術(shù)圖形指標預測未來趨勢。但這種方式存在許多局限性：首先是信息獲取速度較慢；其次是主觀判斷容易受情緒影響；還有就是無法處理大量數(shù)據(jù)同時提取有效因素。

然而現(xiàn)如今，在AI算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合下誕生了眾多具備強大計算力和學習能力的機器學習模型, 這些模型可以對海量歷史數(shù)據(jù)進行快速分析并挖掘隱藏規(guī)律。借助于深度神經(jīng)網(wǎng)絡及其他相關(guān)技術(shù)手段, AI系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)更精準地選出優(yōu)質(zhì)個股, 能夠根據(jù)用戶需求確定適宜購入或賣出時間點; 更重要地,AI系統(tǒng)甚至可幫助我們避開黑天鵝事件所導致波動劇烈且極端損失.

事實上, 在過去幾年里AIAQ (Artificial Intelligence Algorithmic Quantitative) 投資正日益流行起來. AIAQ 是利用復雜數(shù)值方法構(gòu)建數(shù)學公式將漸進認知轉(zhuǎn)化為回歸方程組從而得到一個完整解集. 高頻交易作為其中一項核心功能尤其吸引眼球: 利用超低延遲能夠直接連接證券代碼服務器扣除微秒級毫無攔截設(shè)定執(zhí)行命令使得該產(chǎn)品比專業(yè)版華爾街期權(quán)商銀河系列都要靈敏十倍以上.

雖然目前在國際間使用率較高只有聚焦美元黃金白銀原油三類商品暨貨幣兌換品非營運企業(yè)(No-Enterprise), 然亞洲區(qū)由于中國政府明文禁止此類操作所以網(wǎng)友們唇舌紛紛呼喊聲音加密電子貨幣(Bitcoin,Ethereum...) 召見恰好再次被推上臺面,

當談論到AIStrategy(AIS) 的話題則會牽涉進HFT(High Frequency Trading)，即高頻交易.