人工智慧引領(lǐng)股市風(fēng)向

近年來，隨著科技的不斷發(fā)展和應(yīng)用，人工智能（AI）已經(jīng)成為了各行業(yè)中最炙手可熱的話題之一。而在金融領(lǐng)域尤其是股市投資方面，人工智能也逐漸嶄露頭角，并開始引領(lǐng)股市的走勢。

傳統(tǒng)上，在進行股票買賣決策時主要依靠分析師們對公司財務(wù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟指標(biāo)以及其他相關(guān)信息的判斷。然而，這種方式存在諸多問題：首先是信息量龐大且復(fù)雜度高；其次是受到情緒因素影響較大；再者就是精準(zhǔn)性有限等等。但如今借助于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段加持下的人工智能系統(tǒng)，則可以從海量數(shù)據(jù)中快速提取有效信號并作出更明確、客觀、準(zhǔn)確地預(yù)測與判斷。

據(jù)權(quán)威消息稱目前全球范圍內(nèi)有眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都紛紛涉足AI金融交易平臺開發(fā), 這些平臺利用強大算力處理實時數(shù)據(jù)流, 并通過自動化程序執(zhí)行交易操作. 例如美國知名搜索引擎公司Gooogle旗下DeepMind Technologies所推出AlphaGo AI 系統(tǒng)成功擊敗了數(shù)位頂級棋類選手;Facebook則使用專門設(shè)計好友關(guān)系圖譜挑戰(zhàn)用戶購物需求.

除此之外還有許多初創(chuàng)企業(yè)致力于將AI運用到證券交易當(dāng)中. 比如說Quantopian 是一個由MIT教授John Fawcett 創(chuàng)立起家基礎(chǔ)設(shè)施組合優(yōu)化軟件服務(wù)商 , 公司 的核心產(chǎn)品Zipline 及pipeline 工具充分滿足華爾街私募基金管理需要 .

相比傳統(tǒng)方法 ，采用機器學(xué)習(xí)模型進行投資決策往往可以降低誤差率并改善回報率 。根據(jù)過去歷史表現(xiàn)和當(dāng)前形態(tài)特點構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)后 ，計算得出每天給定個體是否會上漲或者跌落 。只要擁有數(shù)量龐大樣本集即可使得整個分類效果進一步增強 。同時配合時間序列法找尋重要節(jié)點價值區(qū)間 （Support Vector Machine Regression) 同樣非常管事 .

雖然目前仍處于初級階段，并不能完全替代聰明執(zhí)著長期積累勝任老牌基民理論堅定派份額 ;但畢竟能夠迅速獲取廣泛數(shù)字資源庫里俘虜商品價格變異規(guī)律(包含季節(jié)性周期), 跨境匯款費率 (銀行轉(zhuǎn)賬/支付寶)，貨幣供給總量(M2/M3) 和政治事件頻密程度 ： 都無愧極致奇正直售樓小姐饋贈恩惠收禮品玩偶式微笑女士！

在中國A股市場同樣存在諸多案例顯示了AI在投資領(lǐng)域可能產(chǎn)生顯著影響: 包括萬達電子張文鶴"龍盤". 目前他創(chuàng)建 "新三板看穿眼鏡"項目正在火爆申請注冊陣線 : 該裝置被認為突破口堵塞性別局限導(dǎo)致部分產(chǎn)權(quán)制約 . 執(zhí)行層數(shù)超過20層以上攤銷試驗結(jié)果良好 !

未來隨著技術(shù)水平不斷提升以及監(jiān)管環(huán)境日益完善，我們將可能見證更多真正意義上由機器驅(qū)動參與社群公共福利活動！