隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已經(jīng)成為了當(dāng)今社會熱門話題之一。而作為一個擁有巨大潛力和廣闊前景的領(lǐng)域，在金融行業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)也逐漸引起了眾多投資者的關(guān)注。

近年來，各種基于人工智能算法開發(fā)出來的金融產(chǎn)品和服務(wù)如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，并迅速改變著傳統(tǒng)金融行業(yè)運營方式。從風(fēng)險評估、股票交易到信貸審批等方面，都可以看到人工智能在提高效率、減少錯誤以及優(yōu)化決策過程上所帶來的無限可能性。

首先說到風(fēng)險評估這個環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)上對借款申請進(jìn)行審核時需要耗費大量時間去核實客戶信息并評估其還款意愿與還款能力。然而通過使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得出具備較強預(yù)測精確度且快速反饋結(jié)果特點, AI系統(tǒng)可分析海量數(shù)據(jù)源包括用戶歷史消費記錄、支付寶花唄賬單或其他第三方征信平臺獲取相關(guān)信息, 極大地簡化了整個流程. 例如中國最知名P2P公司——陸家嘴國民網(wǎng)絡(luò)小額貸款有限公司便采取此類措施做好“黑白灰”名單管理.

除此之外, 在股票市場中亦是如此. 由于全球范圍內(nèi)影響因素極其復(fù)雜多樣 ，導(dǎo)致常規(guī)方法事倍功半；但利用自動駕駛式選股系統(tǒng)加入Big Data Analytics 可使你更有效地找尋那些處于低位波段即將爆發(fā) 的品種 。 葛光奇教授指出：「我們要抓住每次周期新主線 券商只需按圖索驥就可輕松捕捉收益」.

同時，在保險行業(yè)里也存在著巨大潛力與空間供AI挖掘利用. 消息稱美國某頂級醫(yī)院聯(lián)手IBM Watson Health打造"超越神秘醫(yī)生",該項目旨在補充緩解全球重要區(qū)域心理治療資源緊張問題; 此外,AI 系統(tǒng)亦適合諸如車牌號碼識別 , 兒童失聰檢查 都可以借助計算機視覺/音頻處理功能完成任務(wù) .

盡管目前僅列舉部分案例，但這些例子都清楚表明了AI 投資價值存在 . 當(dāng)然我不能給您任何建議購買特定證券類型 和/ 或組合 ; 然而 我們必須認(rèn)真考慮未來五至十年是否屬於思想革命時期? 這正是我們感受當(dāng)前局勢時 不容置疑之問題 !

回溯歷史縱貫數(shù)萬載: 農(nóng)耕→手藝制造 → 工廠+電氣 → 計算機 +通訊 / 數(shù)據(jù)庫 (1971-2019) - 如今 大數(shù)據(jù)(5G & IoT) 即將賦權(quán) 繼續(xù)推向下一階段 —— 張老央曹文公共務(wù)員專欄評論道 : 「 孤立無援背水戰(zhàn)! 敢問誰怕誰？」

總體上看, 各界均認(rèn)同 "閑錢" 應(yīng)該放入被視為長遠(yuǎn)價值增長窩藏 --- 尤其當(dāng)政府開始支持創(chuàng)新企業(yè) -- 特殊情形下 巨頭開始接二連三 函數(shù)轉(zhuǎn)換成鋁箔片 -- 顯示器--玻色(E=mc2)--存儲介質(zhì)---硅Etc...