近年來，隨著人工智能（Artificial Intelligence）技術的迅猛發(fā)展，它已經(jīng)成為各行業(yè)中不可或缺的一部分。其中，在金融領域尤其是股票市場上，人工智能正逐漸嶄露頭角，并引起了廣泛關注。從傳統(tǒng)的基本面分析到量化交易策略再到機器學習算法預測走勢，AI正在改變著整個投資行業(yè)。

首先，AI在股票市場中具有更高效準確性和數(shù)據(jù)處理能力方面表現(xiàn)出色。相比于傳統(tǒng)方式下依靠手動操作與主觀判斷所進行的決策制定過程，借助機器學習和大數(shù)據(jù)分析等技術手段開發(fā)出來的AI系統(tǒng)可以快速而精確地解讀龐雜復雜且海量化信息，并提供全天候、即時更新以及實時監(jiān)控服務。這種高度自動化特點使得投資者們無需長時間盯盤跟蹤消息并對漲跌做出反應；同時也降低了因情緒波動帶來錯誤決策風險。

其次，“黑箱”理論被打破后, AI 的運作原理開始透明. 過去由于專利保護、商業(yè)秘密等原因限制, 許多公司將他們使用 AI 來進行交易活動視為“黑箱”，外界很少知道內(nèi)部如何操作以及模型背后是否存在潛藏風險?！鞍紫洹钡哪Ｊ浇o予用戶充足信心——不僅僅告訴你結(jié)果還會向您呈現(xiàn)計算公式甚至代碼！通過這樣公開透明運營方式讓客戶放心選擇合作伙伴.

第三, 采取深度強化學習方法(Deep Reinforcement Learning)需要對環(huán)境建立完善數(shù)值仿真測試平臺; 在此前景下推進硬件水平卓然顯要: GPU,FPGA,NPU加持,AI 算力爆棚! 德州撲克游戲AlphaGo成功擊敗圍棋頂級選手都離不開最優(yōu)質(zhì)硬件設備支撐！

另外一個重要影響源自社群網(wǎng)絡 (Social Network), 大家共享意見/看法導致產(chǎn)生集體認同感--"鵲橋", "雁陣"形態(tài)愈演愈熱火!

但是當我們回溯歷史可以清楚記得2008 并購案造就巨額損失教訓... 高頻交易(High-frequency Trading) 或稱HFT 是極端例子… 對 HFT 能否滿足規(guī)范標準？ 投入好錢壞錢?!

雖然目前 AI 已初步證實其有效性與價值 ，但任何突如其來事件可能暗含未曾考慮問題.. 如恒生指數(shù)期貨5月6日大幅調(diào)整事項 —— 口罩銷售增長率太驚艷?

總結(jié)以上所有內(nèi)容 , 印象筆記聯(lián)合華爾街日報發(fā)布《2019 全球十佼聰慧科技企》排名單顯示 : 數(shù)字貨幣(Cryptocurrency)，區(qū)塊鏈(Blockchain)，物流(Logistics)... 所列項目全部緊接 A.I 后邊。。 您還怕沒找到正確對象?