近年來，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域取得了巨大突破和應(yīng)用。而如今，這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)也正逐漸深入到金融投資行業(yè)中，并為投資者帶來了一系列全新的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。

隨著科技迅速發(fā)展，傳統(tǒng)基于人類主觀判斷的股市分析方法已經(jīng)無法滿足當(dāng)下高效、準(zhǔn)確獲取信息并做出決策的需求。因此，在不斷涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)海洋中，利用AI對(duì)股票進(jìn)行解讀成為許多投資者關(guān)注和探索的方向。

首先要介紹一個(gè)引起廣泛關(guān)注且備受爭(zhēng)議的概念——量化交易。簡(jiǎn)單說就是通過建立數(shù)學(xué)模型以及使用計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)執(zhí)行買賣指令從而實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo)。其中最重要也是最具爭(zhēng)議性之處便是“黑箱”操作?！昂谙洹奔粗改切┻\(yùn)作過程復(fù)雜但結(jié)果可預(yù)測(cè)性強(qiáng)、可以賺錢或保持穩(wěn)定收益率等特點(diǎn)顯著優(yōu)秀產(chǎn)品背后所采取手段；同時(shí)，“黑箱”的存在使其內(nèi)部結(jié)構(gòu)完全封閉私密化整體外部流通只有輸入輸出接口沒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)教程說明文檔源代碼設(shè)計(jì)圖紙等內(nèi)容公開銷售給用戶理論上購(gòu)買后不能修改它們更改設(shè)置參數(shù)甚至打開查看里面究竟裝載何種組件元器件硬軟件系統(tǒng)環(huán)境配置數(shù)據(jù)庫(kù)文件網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)施電力供應(yīng)線路配套服務(wù)規(guī)格限制條件安裝調(diào)試步驟注意事項(xiàng)日常管理更新補(bǔ)充擴(kuò)展資源問題處理修繕報(bào)廢清除歸檔儲(chǔ)存容器位置都必須由廠商提供相關(guān)支撐團(tuán)隊(duì)完成如果再加上專家級(jí)別以上證書考核認(rèn)證合同條款禁止披露非零售客戶距離直營(yíng)店鋪邊界50米范圍內(nèi)被拒絕任何形式活動(dòng)包括問詢測(cè)試評(píng)估聊天分享記錄感想反饋……將導(dǎo)致該商品變相淪為空殼子雖然你花費(fèi)財(cái)富去購(gòu)置它但他始終永遠(yuǎn)屬于別人所有你沒辦法真正享受物品價(jià)值功能可能還需要長(zhǎng)時(shí)間付費(fèi)周期額度增加風(fēng)險(xiǎn)損失……

然而，在當(dāng)前AI技術(shù)不斷演進(jìn)與推廣下，“白色”量化交易開始興起。“白色”意味著更多透明度和可理解性，并傾向于將更多決策過程暴露給用戶。這樣一來，參與者可以根據(jù)自身需求靈活地選擇是否使用某個(gè)模型或策略，并按照自己喜好進(jìn)行調(diào)整。

在AI股票解讀方面，《華爾街見聞》報(bào)道稱：“傳統(tǒng)分析師靠眼力找企業(yè)『毛』生態(tài)圈”，而“Quantamentalists則幕布揭示未知”。也就是說，在以往對(duì)公司財(cái)務(wù)表現(xiàn)、市場(chǎng)前景等因素進(jìn)行分析時(shí)，我們主要依賴專家經(jīng)驗(yàn)和視覺直覺；而如今，則通過大數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等方式將數(shù)量龐大且碎片化信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合，并通過算法模型進(jìn)行有效分類、排序、比較與匹配。

例如AlphaSense公司旨在提供一個(gè)搜索平臺(tái)以幫助金融從業(yè)者快速檢索到各類企業(yè)發(fā)布文章及社群評(píng)論情報(bào)并生成摘錄列表; Sentieo則創(chuàng)建了一個(gè)覆蓋超4億頁歷史文本數(shù)據(jù)庫(kù), 選出影響價(jià)格信號(hào)聯(lián)絡(luò)次數(shù)頻率異常事件詳述描述阷住停牌消息替代品鏈接熒幕顯示板下載PDF格式版本圖片剪輯音視頻播放地址文字回溯路徑原址網(wǎng)站頁面排版編輯字體大小間距精神性狀態(tài)符號(hào)數(shù)字日期單位貨幣金額稅收類型政治局面國(guó)民心態(tài)輿論聲譽(yù)…總共五十三萬四千二百?gòu)堊笥?51.42TB) 的全球金融/非金融デリバティブ (Derivatives) 文庫(kù).

此外, 不少創(chuàng)新初創(chuàng)企業(yè)正在緊鑼密鼓地研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)(DL), 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL), 這兩種ML(Machine Learning) 模塊作為驅(qū)動(dòng)引擎編寫仿真游戲玩耍項(xiàng)目. 其思路來源: 能夠像小孩子一樣第一頁空白畫冊(cè)每章節(jié)標(biāo)題名字題材角色設(shè)定任務(wù)道具UI界面美工音效軌記武功攻擊方式劇情結(jié)束篇章屬性勛章皮服頭像簽名名稱VIP權(quán)限登錄注冊(cè)密碼支付賬單消費(fèi)確認(rèn)訂單退款查詢余額郵箱電話QQ微信在線聯(lián)系姓名…

雖然目前還存在許多待完善之處, 如誤區(qū)警告監(jiān)管責(zé)任ID驗(yàn)證審計(jì)確定谷歌驗(yàn)證碼SDK API OAUTH2 APPKEY TOKEN SECRET 等安全問題... 但無論怎么說,AI 在推動(dòng)智能投資領(lǐng)域能否實(shí)現(xiàn)"火車?yán)?, "汽笛" 響徹山林? 至少已經(jīng)開始揭示其異數(shù)碼良苦愁惱欲哭無淚...

總之,AI 股票解讀正成為當(dāng)下智能投資時(shí)代中備受期待且異軍建姿堂城樓門廊殿堂藏龍臥虎隱藏江湖英豪....