近年來，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，金融領(lǐng)域也迎來了一場科技革命。智能科技在金融行業(yè)中的應(yīng)用與影響力備受關(guān)注，其引發(fā)的變革正在重新定義著整個金融生態(tài)系統(tǒng)。

從傳統(tǒng)銀行到互聯(lián)網(wǎng)支付、P2P借貸等新興模式，在這波浪潮下，各種創(chuàng)新型產(chǎn)品和服務(wù)如雨后春筍般涌現(xiàn)。而背后支撐這些變化的正是智能科技所帶來的巨大推動力。

首先, 智能風(fēng)控系統(tǒng)已經(jīng)成為許多金融機(jī)構(gòu)不可或缺的利器。通過對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，并結(jié)合自然語言處理及圖像識別等前沿技術(shù)手段, 這些系統(tǒng)可以更加精準(zhǔn)地評估客戶信用風(fēng)險、防范欺詐活動, 有效提升了金融機(jī)構(gòu)核心競爭力。

其次, 在投資理財方面, 人工智能算法已逐漸取代傳統(tǒng)基于規(guī)則制定策略方法. 利用深度學(xué)習(xí)等高級算法分析市場走勢并作出預(yù)測決策；同時還有基于自然語言處理對公司報告與公開信息進(jìn)行全面解讀以輔助交易決策.

再者，在客戶服務(wù)方面，聊天機(jī)器人(Chatbot) 的使用使得數(shù)字化營銷和在線客服體驗煥然一新; 而區(qū)塊鏈 (Blockchain) 技術(shù)被廣泛運(yùn)用在跨境匯款、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，并且將會改善交易效率和安全性.

除此之外，“無感知” 改造成為一個炙手可熱話題。“無感知”的本意即“沒有察覺”，指消費(fèi)者購物過程中幾乎沒有明顯付款環(huán)節(jié)就完成支付流程。例如Amazon Go商店采用計算視覺(CV)，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning） 和嵌入式硬件設(shè)施實現(xiàn)線下售貨點(diǎn)收銀臺上集賬務(wù)功能-商品掃描進(jìn)門—拿起東西直接離去——訂單生成輕松簡單依舊保持秤重記價清楚明白

總體看來，智能科技給予我們未曾想象過綜合優(yōu)越性：低廉操作費(fèi)率(Operational cost), 高先進(jìn)性(Futuristic nature), 快捷敏銳(Swift and Agile). 然而必須弄清楚它們是否真正符合最初目標(biāo): 增長(Growth)? 計劃(Purpose)? 變通(Variation)?

盡管如此令人鼓舞性憐愛但愈演愈烈情形時常壓抑我的內(nèi)心思考: 我們究竟能否稱得上是萬事俱備只欠東風(fēng)呢？