隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)開始在各個領(lǐng)域嶄露頭角。其中，金融市場作為一個信息量巨大、變化迅速的行業(yè)，更是成為了人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用和深度發(fā)展的熱門領(lǐng)域。從傳統(tǒng)銀行到投資機構(gòu)再到保險公司，在這些金融企業(yè)中都可以看到人工智能技術(shù)所帶來的革命性變革。

一方面，在風(fēng)控和反欺詐方面，許多銀行紛紛引入了基于機器學(xué)習(xí)算法的風(fēng)險評估模型，并通過監(jiān)控客戶交易數(shù)據(jù)及時捕捉異常情況。這種方式比傳統(tǒng)手動審核更加高效快速且準(zhǔn)確率也更高；另一方面，對于投資管理而言, 顧問們早已將注意力轉(zhuǎn)移到利用自然語言處理（NLP）等方法分析新聞報道或社交媒體上關(guān)于特定股票或者市場走勢相關(guān)內(nèi)容以預(yù)測未來趨勢。

除此之外, 在財務(wù)規(guī)劃與理財服務(wù)上亦如虎添翼：很多保險公司正在試圖開拓使用AI進(jìn)行精細(xì)化產(chǎn)品推薦;同時私募基金則運營策略日臻完善——他們仗著強大計算資源利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計出復(fù)雜并有效率極高得多因子模型去解讀海量歷史數(shù)據(jù)以尋找最佳配置組合。

但話說回來, 這項尚屬初級階段卻正逐步壯大起步挑戰(zhàn)依托其“聰明”全局思考天生優(yōu)勢下現(xiàn)存囊括以下兩點主要問題:首先就像所有涉及隱私敏感類別那樣-安全性永遠(yuǎn)排第一位議題 。無論是黑產(chǎn)攻擊還是內(nèi)部濫權(quán)事件如果任由放任必會造成災(zāi)害后果. 其次即使目前表現(xiàn)較好 AI 模型畢竟能夠給我們提供相當(dāng)程度參考意見 卻不能替代真實審查員做出具體操作。



總結(jié)而言, 盡管存在某些限制條件 AI 技術(shù)顯然幫我們節(jié)省時間增進(jìn)收益甚至打消可能遇到錯誤幾率-恰當(dāng)?shù)夭扇∑胶鈶B(tài)度充分享受該設(shè)備所奉送惠處絕非雪姑爾過河款待--值得期待！