近日，一種新型的交易策略正在吸引投資者們的注意，成為市場熱門話題。這種交易策略不同于傳統(tǒng)理論基礎(chǔ)上的分析和判斷，而是基于數(shù)據(jù)模型和算法進(jìn)行決策，在股票、期貨等金融市場中備受關(guān)注。

據(jù)了解，這種被稱為“量化交易”的方法利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能以及復(fù)雜數(shù)學(xué)公式來預(yù)測未來價格走勢，并通過快速執(zhí)行買賣指令獲取收益。相比起人類投資者依靠主觀判斷做出決定，“量化交易”更加客觀且精準(zhǔn)，在高頻率下完成海量計算并作出反應(yīng)。

隨著科技進(jìn)步與信息爆炸時代到來，“量化交易”逐漸在全球范圍內(nèi)興起。越來越多機(jī)構(gòu)投資者紛紛將目光轉(zhuǎn)向這個領(lǐng)域，并積極尋找合適的技術(shù)團(tuán)隊或公司開展相關(guān)業(yè)務(wù)。專家表示，“量化交易”具有較強(qiáng)風(fēng)險控制能力和穩(wěn)定性, 另外也可以幫助避免情緒波動對決策所造成影響

然而，“量化交易”也存在一些爭議問題值得深入討論?！氨M管‘?dāng)?shù)量’本身提供了一個可衡度標(biāo)準(zhǔn)但它不能完全消除系統(tǒng)錯誤導(dǎo)致?lián)p失?！?產(chǎn)生誤差可能會源自歷史數(shù)據(jù)質(zhì)素低落甚至缺失；此外, 模型無法考慮所有因素如政治事件或突發(fā)災(zāi)難. 這表明即使采取最先進(jìn)技術(shù), 投資都伴之以風(fēng)險.

在國內(nèi)某知名證券公司里,'Quant' 團(tuán)隊正處于擴(kuò)張階段; 公司管理層數(shù)字貨幣產(chǎn)品成功歸功於該組別推薦. '我們堅信數(shù)字經(jīng)濟(jì)是未來潛力行業(yè).' 哈佛畢業(yè)員工談道.

總體看," Quant" 行業(yè)前景廣闊同時挑戰(zhàn)重重. 如何平衡使用 " 人" 和 " 數(shù)字", 將會左右其長遠(yuǎn)演變方向.