在當今社會，隨著科技的飛速發(fā)展和金融市場的日益復(fù)雜化，人們對于理財投資也越來越注重智慧與科技化。傳統(tǒng)的銀行儲蓄、股票基金已經(jīng)不能滿足大眾多樣化的需求，而新興領(lǐng)域如P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、數(shù)字貨幣等又存在較高風(fēng)險。因此，在這個背景下，“智慧投資”逐漸成為了一種全新選擇。

所謂“智慧投資”，即通過運用先進科技手段進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，以獲取更穩(wěn)定回報或更低風(fēng)險的方式進行理財規(guī)劃。其中最具代表性且備受關(guān)注之處便是“量化交易”。

量化交易（Quantitative Trading）作為利用數(shù)學(xué)模型和計算機程序執(zhí)行交易策略以實現(xiàn)收益增長目標的方法，在近年來逐漸走入公眾視野，并吸引了不少追捧者。相比于傳統(tǒng)主觀決策方式，量化交易憑借其精密度高、操作快及可靠性強等特點顯得尤為優(yōu)勢明顯。

然而要想做好量化交易并非容易事情?！皵?shù)據(jù)至上”、“系統(tǒng)驅(qū)動”是該領(lǐng)域中流行口號；需要掌握扎實編程能力、深厚數(shù)學(xué)功底甚至還包括心理素質(zhì)方面都有極高要求。但正是這些門檻使得那些真正熱愛挑戰(zhàn)并樂意付出時間精力去攻克困難者愈加珍視這項業(yè)務(wù)。

除了量化交易外，“Robo-Advisor(自動顧問)”也被譽為開啟普通白領(lǐng)階層參與專業(yè)級別理財服務(wù)大門之鑰匙?！癛obo-Advisor”的工作原則簡單明確：根據(jù)客戶輸入信息制定個性配置建議組合，并由電腦程序按設(shè)定條件調(diào)整權(quán)重達到再平衡效果從而提供合適解決方案給用戶。

同時值得注意到，則是區(qū)塊鏈（Blockchain）技術(shù)應(yīng)用在金融領(lǐng)域能夠有效改善結(jié)算速度問題;亦可以升級安全水平, 進一步推廣產(chǎn)品品類范圍. 包括跨境支付, 知識產(chǎn)權(quán)保護等.

總體看來，“智慧投資”無論從思維角度還是實施路徑上皆呼應(yīng)時代變遷: 舊有模式可能仍存活但必將演替. 在未來, 靠"眼緣", "靈感"取勝或許依舊常態(tài), 不過若能找準正確道路 —— 即向前沿知識更新轉(zhuǎn)移 - 則往后成功率恪守10%以上毫不奇怪.