在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，信用卡審批已經(jīng)成為人與機(jī)器之間的一場激烈角逐。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，銀行業(yè)對(duì)于信用卡申請(qǐng)審核過程進(jìn)行了革命性的改變。傳統(tǒng)上，信用評(píng)估是由銀行聘請(qǐng)的專業(yè)人員通過手動(dòng)分析客戶資料來決定是否批準(zhǔn)貸款申請(qǐng)。然而現(xiàn)在，在許多情況下，這項(xiàng)任務(wù)被自動(dòng)化系統(tǒng)取代。

雖然自動(dòng)審批流程可以帶來更高效、更快速的結(jié)果，并且有助于降低錯(cuò)誤率，但也引發(fā)了一些爭議。許多消費(fèi)者擔(dān)心他們可能會(huì)因此失去個(gè)人化服務(wù)和關(guān)懷；同時(shí)也有觀點(diǎn)認(rèn)為使用算法作出決策可能存在偏見或歧視。

盡管如此，在實(shí)踐中，“人”和“機(jī)器”各有優(yōu)劣。值得注意的是, 采用純粹基于規(guī)則設(shè)定模型所做出判斷很容易導(dǎo)致片面結(jié)論; 雖然利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)處理復(fù)雜信息勝任電腦, 它缺少解釋性. 另外一個(gè)問題就是安全風(fēng)險(xiǎn): 自動(dòng)程序本身受到黑客攻擊威脅.

從監(jiān)管層面看, 當(dāng)前金融市場正在積極探索建立合理有效監(jiān)管框架以確保新科技應(yīng)運(yùn)而生后仍符合公平正義原則. 在美國及歐洲地區(qū)相繼制定文件要求金融公司必須提供AI 內(nèi)部操作文檔并接受第三方檢查.

總體來說, “人與機(jī)器”的較量將持續(xù)演進(jìn). 銀行需要權(quán)衡好效益與風(fēng)險(xiǎn)兩端考慮增加透明度并彌補(bǔ)其局限性. 此次轉(zhuǎn)向無可避免地邁入未知領(lǐng)域-真正挪開寶座坐落差別處--即謀求最完善方法整合"硬軟件". 最重要目標(biāo)始終還需回歸初心：滿足用戶需求！